USTC软件学院图像处理与分析课程实验(Python实现)。
实验 1: 图像灰度变换
掌握 Opencv 进行图像处理的基础,实现图像的灰度变换处理。
实验 2: 直方图均衡
掌握对图像直方图进行操作,实现图像的直方图均衡算法。
实验 3: 空域滤波
掌握利用模板对图像进行空域滤波操作,熟练掌握常用空域模板的使用。
实验 4: 图像去噪
1、掌握算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波和逆谐波均值滤波器进行
图像去噪的算法
2、掌握利用中值滤波器进行图像去噪的算法
3、掌握自适应中值滤波算法
4、掌握自适应局部降低噪声滤波器去噪算法
5、掌握彩色图像去噪步骤
实验 5: 频域滤波
掌握图像进行频域滤波的方法和步骤。
1、掌握图像频域 DFT 变换和反变换的方法。
2、掌握图像频域滤波的步骤
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