数字图像处理——图像的空域增强和基于直方图的图像增强

多图像平均法的MATLAB实现 I=imread('eight.tif'); I1=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); I2=imnoise(I,'gaussian',0,0.03); I3=imnoise(I,'gaussian',0,0.04); Y=(double(I1)+double(I2)+double(I3))/3; subplot(221),imshow(I1); subplot(222),imshow(I2); subplot(223),imshow(I3); subplot(224),imshow(uint8(Y));

问题1：对一副彩色图像分别添加高斯噪声和椒盐噪声，输出结果图像； 问题2：采用K-NN均值滤波对二种噪声图像进行去噪，测试3组不同的参数，输出结果图像，并分析实验效果； 问题3：采用K-NN中值滤波对二种噪声图像进行去噪，测试3组不同的参数，输出结果图像，并分析实验效果。

数字图像空域增强实验，彩色图像的直方图均衡化，彩色图像的去噪，MATLAB程序

实验目的： 掌握图像空域变换的基本原理与常用方法。 实验要求： 编程实现： 1、 图像像素的变换，[a，b]范围转换到[c，d]中； 2、 图像的中值滤波（或均值滤波）。

数字图像处理基本处理之一：空域增强。 一、图象灰度变换； 二、图象平滑； 三、图象锐化；