一、 实验内容： 线性平滑滤波实现 非线性平滑滤波实现——中值滤波 线性锐化滤波实现 非线性锐化滤波实现 二、 实验要求： 熟练掌握基于Matlab函数的空域滤波实现方法 比较体会各种空域滤波的适应场合及优缺点

在静态飞行数据的基础上,提出了一种新的动态仿真系统设计方案,通过引入各种实时的不确定因素或可预测数据,利用在仿真过程中接收到的各种态势信息实时修正当前仿真状态,以此来减少静态仿真技术的误差。同时,增加人工调整机制,使其更为全面地模拟未来各种可能的飞行状况,提高空中交通态势仿真的合理性和适应性,为空域管理与规划、空中交通管制和流量管理提供决策支持工具。

提出了一种空域与小波域相结合的水印算法。算法采用有意义的二值灰度图像作为水印,首先将水印 分成2部分,一部分包含重要信息,另一部分包含次要信息。然后利用二维离散小波变换对原始载体图像进行 多级分解,并对含重要信息的水印分量进行 Arnold变换,以达到置乱图形和消除空间相关性的目的,接着将水 印数据叠加到载体图像的小波分解系数上,实现水印的嵌入。对于含次要信息的水印分量则通过 LSB算法嵌入 到经逆向小波变换生成的图像的空域中。实验证明:该算法对 JPEG有损压缩、噪声和剪切等常见水印攻击显示 出了较强的

Python 实现LSB算法进行信息隐藏 包含空域与变换域 JPEG信息隐藏算法 对PDF文件进行信息隐藏 基于卷积神经网络的隐写分析 Matlab SRM、SCA隐写分析• 空域编码是指在图像空间域进行编码，也就是直接针对图像像素进行编码 • 对像素进行编码，如 LSB 算法，主要有下面两种方式 ◦ 光栅格式 ◦ 调色板格式 GIF(graphics interchange format) • 一个图像编码标准往往包括多类编码方法，一个图像仅仅是其一类方法的实例。例如，常见的 BMP（Bitmap）、 TIFF（ Tagged Image File Format）、 PNG（Portable Network Graphics）均支持光栅格式与调色板格式编码，对这两种格式 编码分别又支持多种具体编码方法 LSB 隐写算法 --- • LSB 隐写是最基础、最简单的隐写方法，具有容量大、嵌入速度快、对载体图像质量影响小的特点 • LSB 的大意就是最低比特位隐写。我们将深度为 8 的 BMP 图像，分为 8 个二值平面（位平面），我们将待嵌入的信息（info）直接写到最低

快速余弦变换（FCT） 采用FFT的形式 单独的快速算法 （不展开）

课题项目，用matlab对图像的空域滤波及GUI设计，GUI设计可实现对图像的基本滤波、灰度化、腐蚀膨胀、直方图、各算子等基础处理

基于航天器的空域通信网络在区域信息增强和应急通信中具有广泛的应用。 提出了一种用于多径路由拥塞度检测的路由算法（CD_AOMDV）。 业务启动前采用整体拥塞度检测与局部拥塞度检测相结合的方法。 及时，准确地判断拥塞程度，降低了热节点的丢失率，降低了平均丢包率。 仿真结果表明，与传统的AOMDV协议相比，本文提出的CD_AOMDV减少了丢包，提高了时延性能，更适合空域通信网络。

阵列信号处理，极化敏感阵列天线，空域极化域联合谱估计

空时抗干扰自由度分析，空域和时域的自由度分析

基于MatlabGUI空域滤波增强的设计说明.doc