针对目前主流方法对图像中纹理单一区域匹配效果不佳的问题,提出了一种自适应的基于区域增长的立体像对稠密匹配算法。该算法利用灰度共生矩阵,在区域增长过程中的匹配窗内计算其纹理数量,然后根据纹理数量的多少自适应调节匹配窗的大小。当匹配窗内纹理数量足够多时,该匹配窗就能够表征该匹配窗中心点的特征,因此可以减少误匹配发生的几率。实验结果证明,该算法具有良好的性能。
2022-03-15 09:43:01 397KB 数码影像
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基于稠密匹配的论文合集,包含了国内外的论文合集,方便大家科研
2021-11-04 15:24:30 124.66MB 稠密匹配
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双目立体视觉技术模拟人类双眼处理景物的方式,运用双目摄像头从不同角度同时获取目标物的左右两幅数字图像,综合应用相机标定、特征点检测、立体匹配、三维重建等关键技术还原出物体的三维几何信息。 以双目立体视觉作为出发点,可以将其广泛应用于机器人导航与避障、空间测绘以及三维重建等领域。因此,双目立体视觉是计算机视觉的关键技术之一,具有非常广阔的应用前景和很深的研究价值。
2019-12-21 19:55:02 21.18MB 双目立体视觉 相机标定 稠密匹配
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