数据结构课程设计 稀疏矩阵的运算 内包含能够正确运行的代码 设计报告等 郑州航空工业管理学院

提出一种可有效处理环网和分布式电源的快速直接算法，利用自然编号下的节点支路关联矩阵得到稀疏的网络层次矩阵，直接由该层次矩阵快速实现矩阵形式的前推回代。存在环网时将环路支路引入直接求解过程，无需补偿处理。内燃机、传统燃气轮机等分布式电源采用同步发电机，功率因数控制的作PQ节点，电压控制的作PV节点，采用电压控制逆变器作为并网装置的分布式电源，可作PV节点；采用电流控制逆变器作并网装置的光伏发电系统和储能系统处理为有功输出和注入电网电流恒定的PI节点；采用异步发电机并网运行的风力发电机和无励磁控制的同步发电机处理为负荷静特性节点。对IEEE多个标准算例进行仿真对比，指出环网和大多数类型分布式电源的引入并没有增大迭代次数，只有PV类型的分布式电源接入会对收敛速度产生一定的影响。

清华大学版《数据结构》第三次试验代码，原创

SuiteSparse是世界上最优秀的系数矩阵处理工程之一。但是SuiteSparse提供的官方代码仅包含在matlab、linux环境下编译的生成文件，不能生成在windows操作系统下VS环境下的C++库函数。本文件包括一个库函数cs.cpp和一个头文件cs.h，其中的代码是移植自SuiteSparse官方代码中的Csparse原始代码，功能包括除了复数矩阵以外的所有功能，已成功在vs2010的c++环境下执行过，在毕业设计中用于求解超大型稀疏矩阵的线性方程组（也就是大型稀疏矩阵的除法）。以下是SuiteSparse的介绍。 SuiteSparse是一组C、Fortran和MATLAB函数集，用来生成空间稀疏矩阵数据。在SuiteSparse中几何多种稀疏矩阵的处理方法，包括矩阵的LU分解，QR分解，Cholesky分解，提供了解非线性方程组、实现最小二乘法等多种函数代码。