Golay3_frequency_光学成像_光学孔径_光学稀疏孔径成像matlab_MATLAB光学_稀疏孔径.zip
2022-07-01 11:29:25
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针对运用压缩感知理论对ISAR目标成像时不同目标所需观测维数和积累时间不同的问题，提出了一种基于压缩感知的稀疏孔径认知ISAR高分辨成像方法。在对目标稀疏特性认知的基础上，构建了基于目标横向稀疏度和观测积累时间的随机观测矩阵，并给出了成像质量评估标准，实现了对有限雷达资源条件下ISAR目标的高分辨认知成像。仿真结果表明，利用该方法成像，不仅可以减少雷达成像发射脉冲数，而且可以有效减少目标成像的时间，同时还能获得高质量的目标ISAR像。
2022-04-04 15:31:11
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稀疏孔径光学系统仿真实验研究，吴泉英，钱霖，分析Golay3稀疏孔径结构及其调制传递函数分布。介绍仿真实验平台构建的思路和实验装置的参数。给出全孔径和Golay3稀疏孔径两种光瞳的
2022-03-16 13:25:20
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分析了由九个子镜组成的稀疏孔径结构-正六边九子镜结构,介绍了其子镜的具体分布形式。在光学设计软件中得到了系统在不同填充因子时的调制传递函数(MTF)的分布情况。该结构的MTF分布呈正六边形，分布比较均匀，空间截止频率较高，可以产生较好的频率响应。对系统进行了模拟成像，针对系统孔径稀疏化后的成像质量严重下降问题，分别采用维纳滤波和L-R滤波对成像结果进行复原。以稀疏孔径成像系统与单大口径成像系统的成像结果间的标准差作为像质评价指标，对两种滤波器的复原结果进行对比分析。系统填充因子提高后，成像质量逐渐提高。采用维纳滤波和L-R滤波对填充因子10%和约25%时的成像结果进行复原，维纳滤波后系统的标准差分别下降了12%和14%，L-R滤波后的标准差分别下降了8%和11%，系统的成像质量大幅度提高。模拟成像结果表明,正六边九子镜结构可以达到较好的成像质量,具有较好的实用价值。
2022-03-16 13:23:43
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光学稀疏孔径成像matlab程序，以Golay3为例
2022-01-17 17:46:34
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