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(完整word版)基于GA和MP的信号
稀疏分解
matlab程序.doc
(完整word版)基于GA和MP的信号
稀疏分解
matlab程序.doc
2023-03-06 16:23:05
30KB
(完整word版)基于GA和MP
1
基于改进的匹配追踪算法的信号
稀疏分解
基于改进的匹配追踪算法的信号
稀疏分解
能够有效提取信号的特征值
2022-11-14 21:48:17
9.11MB
匹配追踪
稀疏分解
1
inexact_alm_rpca.rar_rpca_低秩分解_低秩稀疏_低秩
稀疏分解
_图像
稀疏分解
对图像进行稀疏低秩分解,使用RPCA算法。
2022-11-07 22:38:15
345KB
rpca
低秩分解
低秩稀疏
低秩稀疏分解
1
压缩感知算法
稀疏分解
,然后随机观测,OMP恢复
压缩感知算法
稀疏分解
,然后随机观测,OMP恢复
2022-04-07 11:08:05
3KB
压缩感知算法稀疏分解,然后随机观测,OMP恢复
1
一种冗余字典下的信号
稀疏分解
新方法
MP算法的改进 一种新的
稀疏分解
的方法 比MP算法更高效
2022-03-16 12:21:31
398KB
信号的稀疏分解
压缩感知
1
一种基于
稀疏分解
的微多普勒频率估计算法 (2014年)
目标微动特性和微多普勒特征分析在真假目标识别方面发挥了重要作用。由于微动目标雷达回波具有非线性、多分量性等特征,需要相应的具有高分辨力、低交叉项、大的动态范围的分析工具,才能较好地揭示目标微多普勒特征。
稀疏分解
方法中的匹配追踪(MP)具有频域高分辨能力,对于信号细微特征提取具有很好的效果。研究了基于匹配追踪的微多普勒频率估计问题,该方法可以准确提取出目标微多普勒频率,为后续的目标识别提供了重要的依据。
2022-03-12 10:13:28
369KB
工程技术
论文
1
稀疏分解
+压缩感知_
稀疏分解
_信号处理_压缩感知信号_压缩感知
用于信号
稀疏分解
重构和进行压缩感知处理,从入门到深入都有的资料,建议详细阅读,调试后使用。
2022-01-19 23:43:30
41.92MB
稀疏分解
信号处理
压缩感知信号
压缩感知
1
稀疏表示与
稀疏分解
详细的讲述了信号的稀疏表示和
稀疏分解
问题,很适合做开题报告。
2021-11-25 11:34:40
302KB
信号
稀疏表示
稀疏分解
压缩感知
1
信号
稀疏分解
MATLAB代码-multiscale-sampling-supplement:“针对多尺度动力学的最佳采样”的代码补充
信号
稀疏分解
MATLAB代码多尺度采样补充 该存储库包含本文随附的Matlab代码 Krithika Manohar,Eurika Kaiser,Steven L.Brunton和J.Nathan Kutz。 “针对多尺度动力学的优化采样”。 SIAM多尺度建模和仿真(2019)。 出现。 有关本文的预印本,请参见。 这项工作开发了用于在空间域(即传感器放置)中进行最佳采样的方法,以发现和估计在多个时间尺度上运行的动力学。 主要工具是使用多分辨率动态模式分解(mrDMD)和用于传感器放置的矩阵QR枢轴进行降维。 在此代码中,我们提供以下内容: 计算给定数据集的mrDMD和最佳传感器位置的功能。 生成本文中图形的脚本。 基于NOAA海面温度(SST)数据的多尺度采样示例以及多尺度人工视频示例。 src /中的mrDMD方法和子例程改编自先前的工作 J. Nathan Kutz,Steven L. Brunton,Bingni W. Brunton和Joshua L. Proctor。 动态模式分解:复杂系统的数据驱动建模。 卷149. SIAM(2016年)。 外部依赖 Matlab信号
2021-11-18 22:26:02
152KB
系统开源
1
基于匹配追踪的
稀疏分解
代码
基于MP的
稀疏分解
原子有单一特征,可用于压缩去噪等
2021-11-04 10:26:23
4KB
MP
稀疏分解
原子库
Gabor原子
1
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