视频监控是安全防范系统的重要组成部分，是中国安防产业获取信息的重要手段。近年来，中国各省市县乡大量安装摄像头，大量企业、部门甚至实现了监控视频的全覆盖。摄像头的增加导致了监控视频的极巨增加，这为中国的安防产业提供了大量的信息，但也对一些部门增加了工作量，比如：公安系统在追踪罪犯时，需要筛检大量的监控视频。因此如何有效、快速地抽取出监控视频中的前景目标信息，时非常基础且重要的问题。本文主要用帧差法做相邻两帧的差，然后对其差取二值化解决了问题一，但是取得的效果不是很明显，待我们找一个更好的阈值来使其更明显。对于问题二，我们利用了图像背景建模的方法先对待测场景中的的背景信息进行提取并且建模，然后将待检测图像同该背景模型的对比以及提取出图像目标信息，然后再区二值化等等。对于问题三，我们知道在问题二的基础上加入一个图像抖动的现象，而实际其实是图像配准的问题，提取一些特征点，线性仿射变换几个估计参数就可以了

本文发表在国际知名遥感杂志JARS上，内容涉及合成孔径雷达（SAR）和地面运动目标检测(GMTI)，对偏置天线相位中心技术（DPCA）和沿航迹干涉技术（ATI）进行了理论建模和系统全面地性能对比。具有相当的参考价值，欢迎引用。

VIVADO2018.1 win10 工程下载后，可以直接运行

计算机视觉系统的搭建基于MATLAB，可以给大家一个参考。

从VOC2007数据集生成的测试txt文件中挑选对应的图片到另一个文件夹。以及从相应的txt文件中挑选相应的xml标签到另一个文件夹中；只需修改相应的文件格式即可。

利用MATLAB，基于帧间差分法来检查移动目标。可直接运行。

基于高斯混合模型的视频移动目标检测，matlab代码，喜欢的可以学习一下。