用MATLAB仿真实现，对单移动目标进行跟踪，主要功能：展示跟踪曲线；初速度、节点坐标等参数设置；实现算法：纯方位角的粒子滤波算法。

针对移动目标防御中网络攻击面缺少客观风险评估的不足，为了有效地实现网络系统的安全风险评估，实现对潜在的攻击路径进行推算，提出一种基于贝叶斯攻击图的网络攻击面风险评估方法。通过对网络系统中资源、脆弱性漏洞及其依赖关系建立贝叶斯攻击图，考量节点之间的依赖关系、资源利用之间的相关性以及攻击行为对攻击路径的影响，推断攻击者到达各个状态的概率以及最大概率的攻击路径。实验结果表明了所提网络攻击面风险评估方法的可行性和有效性，能够为攻击面动态防御措施的选择提供很好的支撑。

设计了一种利用超宽带（UWB）技术的室内移动目标定位系统。通过在室内特定位置安装的基站和移动目标携带的标签，由改进的标准到达时间差(TDOA)定位算法，得到移动目标的实时位置信息，完成对室内移动目标的准确定位。采用Qt开发了一款上位机应用软件，可实时显示定位目标的位置及移动轨迹。最后搭建实验测试平台，对系统进行测试，将得到的位置信息与实际数据进行比对，结果表明系统整体通信稳定，满足定位需求。

变电站安全生产的智能化管理系统源码(人脸识别考勤_移动目标跟踪_越线检测_安全措施检测_姿态识别等功能)+项目说明.7z 通过人脸识别功能进行人员的考勤； 通过人员、车辆的检测和识别来实现变电站的智能化管理； 通过安全行为识别和安全区域报警功能来实现对变电站内人员和设备安全的监督； 项目利用DeepSort算法实现作业现场移动目标跟踪定位。 【依赖】 NumPy sklearn OpenCV 【跟踪py文件说明】 detection.py：检测基类。 kalman_filter.py：卡尔曼滤波器实现和图像空间滤波的具体参数化。 linear_assignment.py：此模块包含最低成本匹配和匹配级联的代码。 iou_matching.py：此模块包含IOU匹配指标。 nn_matching.py：最近邻匹配度量的模块。 track.py：轨道类包含单目标轨道数据，例如卡尔曼状态，命中数，未命中，命中条纹，相关特征向量等。 tracker.py：这是多目标跟踪器类。 更多细节，请看资源内的项目说明

视频监控是安全防范系统的重要组成部分，是中国安防产业获取信息的重要手段。近年来，中国各省市县乡大量安装摄像头，大量企业、部门甚至实现了监控视频的全覆盖。摄像头的增加导致了监控视频的极巨增加，这为中国的安防产业提供了大量的信息，但也对一些部门增加了工作量，比如：公安系统在追踪罪犯时，需要筛检大量的监控视频。因此如何有效、快速地抽取出监控视频中的前景目标信息，时非常基础且重要的问题。本文主要用帧差法做相邻两帧的差，然后对其差取二值化解决了问题一，但是取得的效果不是很明显，待我们找一个更好的阈值来使其更明显。对于问题二，我们利用了图像背景建模的方法先对待测场景中的的背景信息进行提取并且建模，然后将待检测图像同该背景模型的对比以及提取出图像目标信息，然后再区二值化等等。对于问题三，我们知道在问题二的基础上加入一个图像抖动的现象，而实际其实是图像配准的问题，提取一些特征点，线性仿射变换几个估计参数就可以了

对视频分帧，根据帧间差分法对视频中的移动物体检测

一种移动目标协同定位系统及定位方法 讲述对于移动目标的协同定位

本文发表在国际知名遥感杂志JARS上，内容涉及合成孔径雷达（SAR）和地面运动目标检测(GMTI)，对偏置天线相位中心技术（DPCA）和沿航迹干涉技术（ATI）进行了理论建模和系统全面地性能对比。具有相当的参考价值，欢迎引用。

室内环境下基于IMM-EKF算法的移动目标定位

HRWS模式下的MIMO-SAR地面移动目标成像