我们报告了马尾型移动性神经鞘瘤病例。 该患者是一名24岁的妇女，他主要因腰痛和右腿麻木而来我院就诊。 在术前MRI和脊髓造影中，从L2中体水平到L3上终板发现了肿瘤。 在手术过程中，进行了右侧的L2半椎板切除术，切开了硬脑膜，但在手术区域未发现肿瘤，这被认为是缺失的肿瘤。 术中脊髓造影显示肿瘤已移至尾侧的相邻椎骨。 脊髓造影再次应用于活动性肿瘤的尾侧。 然后，肿瘤向上移动，无需额外的椎板切除即可切除。

energy_consumption_in_MU_MIMO_with_mobility 此代码计算单小区多用户MIMO系统的下行链路中的能耗，在该系统中，基站（BS）使用N个天线与K个单天线用户设备（UE）通信。 UE根据随机步行移动性模型在小区中四处移动。

beta分布的概率密度的matlab代码#ReadMe本文档说明了如何通过“生成每日轨迹模式的个人移动性的基本模型”一文来运行个人空间时空移动性模型。 整个建模过程分为13个子脚本。 它们以应运行的顺序命名和引入。 对于每个步骤，都介绍了功能，输入和输出文件以及如何运行代码。 我们提供了两个样本输入文件ExtractedStays.txt和SampleStayRegion.txt ，以便对模型感兴趣的任何人都可以使用样本数据来完成所有步骤。 该代码是用c ++和Matlab编写的。 ## Step1GenerateMoment.cpp函数：执行房屋和其他位置的力矩计算输入文件：SampleStayRegion.txt 输出文件：MomentCalculation.txt，MeanSDProd.txt 输出格式： MomentCalculation.txt 每列是不同的时刻，每行是像元大小的粒度， 第1到9行用于归位时间第10至18行用于工作地点第19到27行用于其他位置MeanSDProd.txt： 每种粒度下每个单元中房屋和其他位置的密度乘积的平均值如何运行： g ++ -O3 St

由于无线传感器网络（WSN）的主要应用领域的发展，无线人体局域网（WBAN）目前已成为开发人员和研究人员感兴趣的主要领域。 高效的传感器节点数据收集是任何有效的无线人体局域网的关键特征。 对节点和簇头选择方案进行优先级排序在WBAN中起着重要作用。 人体表现出姿势移动性，该姿势移动性影响不同传感器节点之间的距离和连接。 在这种情况下，我们提出了基于最大共识的簇头选择方案，该方案允许通过使用链接状态来选择簇头。 还引入了通过传输功率的节点优先级，以使WBAN更有效。 该方案可降低平均功耗，并减少网络延迟。 本文对具有不同簇头位置的基于IEEE 802.15.6的CSMA / CA协议进行了比较。 这些结果表明，在平均功耗，网络延迟，网络吞吐量和带宽效率方面，我们提出的方案优于随机簇头选择，头，脚和腹部固定簇头的性能。

基于航天器的空域通信网络在区域信息增强和应急通信中具有广泛的应用。 提出了一种用于多径路由拥塞度检测的路由算法（CD_AOMDV）。 业务启动前采用整体拥塞度检测与局部拥塞度检测相结合的方法。 及时，准确地判断拥塞程度，降低了热节点的丢失率，降低了平均丢包率。 仿真结果表明，与传统的AOMDV协议相比，本文提出的CD_AOMDV减少了丢包，提高了时延性能，更适合空域通信网络。

通信概论

信息中心网络是一种全新的网络体系，其通过内容名来进行寻址和路由.然而，目前并没有一种高效而简洁的方案可以实现生产者和消费者之间的移动.本文旨在构建一种基于POF-ICN架构下的移动性支持体系，本体系主要通过设备在全局解析系统上的注册位置信息、移动管理、会话管理和控制器协作工作来维护相关业务信息和规划路径以支持移动性.通过实验模拟和仿真，发现在网络状况良好的情况下，消费者成功发送请求后，几乎所有的请求都成功完成响应，并且在网络比较拥塞的情况下通过预规划路径的方式可以有效提高请求响应率.研究表明，本研究提出的构建体系方案可以在生产者和消费者之间实现简洁而高效的移动性支持，并且可以通过预规划路径有效地降低移动丢包率.

无线网络规划与优化

人员流动性分析 基于轨迹数据的个人和人群级人类移动性分析工具包和模型，包括旅行目的地预测、旅行时空和语义特征计算（例如，熵、回转半径、主题比率、旅行节奏等）、驾驶特征和性格. Folder structure: -Driver Personality Analysis -Location Sequence Prediction --Code ---Model_1 ... ---Model_n --Sample Data --Documents --Publications --Web Visualization Components -Next Location Prediction -Travel Feature Analysis

低功耗无线个人局域网（6LoWPAN）上的IPv6是一种具有移动性的特殊类型的无线传感器网络（WSN），具有巨大的部署潜力，可为人们的生活带来便利。 在6LoWPAN中，一组传感器节点通常在一个簇头的引导下作为一个整体子集一起移动。 由于6LoWPAN中移动设备的低功耗要求，寻求一种低成本方案来管理整个子集的移动性是一个非常重要的要解决的问题。 为此，本文首先将传统的PMIPv6与NEMO基本支持方案相结合，提出了一种针对6LoWPAN的代理移动IPv6（PMIPv6）辅助网络移动性（NEMO）管理方案，称为PA-NEMO。 在提出的PA-NEMO方案中，传输隧道建立在6LoWPAN区域之外，因此可以大大降低设备的成本。 然后，我们制定并分析了所提出的PA-NEMO的信令开销。 最后，一些数值结果表明，我们提出的PA-NEMO实现了现有移动性管理方案中最低的信令开销。