股票买卖最佳时机leetcode FinancialAnalytics-回测 大家好，这是一个金融分析项目！ - 使用简单移动平均线 (SMA) 交易策略进行回测。 项目目标 该项目的目的是应用简单移动平均线 (SMA) 交易策略的回溯测试，以了解策略或模型在过去一段时间内的表现。 使用的方法 简单移动平均线 (SMA)： 简单移动平均线 (SMA) 是一种算术移动平均线，其计算方法是将多个时间段的证券收盘价相加，然后将总和除以时间段数。 大多数交易者都希望短期平均线高于长期平均线，以表明上升趋势的开始。 当价格出现回调时，短期平均线可以作为支撑水平。 使用的技术和包 统计分析系统 (SAS) SAS：宏 SAS：Sgplot SAS：SQL 项目介绍 动机： 一般来说，移动平均线有助于减少价格图表上的噪音。 查看移动平均线的方向以获得价格移动方向的基本概念。 例如，如果角度上升，则价格整体上涨（或最近）。 另一方面，如果角度下降，则价格总体上正在下降（或最近）。 如果它横盘整理，价格可能在一个范围内。 从这些信息中，我可以利用该功能来帮助做出交易决策。 数据和范围： 在这里，我通过雅

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库存指标 是一个生成技术指标的.NET库。 发送历史价格报价，并获取所需指标，例如移动平均线，相对强度指数，随机震荡指标，抛物线转向指标等。 它可以在任何使用标准OHLCV报价的股票，商品，外汇，加密货币等市场分析软件中使用。 最初创建此社区库时，我们会考虑私有交易算法，机器学习和制图系统。 探索更多信息： （股票图） 样品 用法示例 using Skender . Stock . Indicators ; [..] // prerequisite: get quote history from your own source // example: get 20-period sim

近年来，随着机器学习 (ML) 使用的大量增加，作为 ML 的一个分支的强化学习 (RL) 方法获得了巨大的吸引力，因为它解决了决策的学习自动化问题。时间。 在金融交易的情况下，许多方法如描述性、基本面和技术分析被用于做出股票投资决策。 本文旨在探索的另一种方法是深度 Q 学习，它也是处理金融交易中更实际问题的合适方法。 本文将列出的分析方法（描述性、技术性和深度 Q 学习）应用于苹果股票指数 (AAPL)。 该论文发现，这些技术对交易者有益，也有助于进行长期和短期交易投资。

SARIMAX模型 具有外生回归模型的季节性自回归综合移动平均线

Moving-Average:Python移动平均线（股票）

该文件包含三个m文件，该文件通过使用指数加权移动平均线来估计由两个股票价格组成的投资组合的风险价值（VaR）。 主要功能是“ewmaestimatevar”。 要估算 VaR，您应该使用此函数。 此功能还绘制给定置信水平（两个置信水平）的相关图表。

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