新能源汽车技术分类及其优缺点概述 新能源汽车作为应对全球气候变化和环境污染的重要途径之一，正受到越来越多的关注。目前市场上的新能源汽车主要分为以下几类：纯电动汽车（BEV）、油电混合动力汽车（HEV）、插电式混合动力汽车（PHEV）和增程式电动汽车（EREV）。它们具有不同的技术特点、优点和缺点，各自适应了不同的市场需求和使用场景。 纯电动汽车是完全依靠车载电池提供电力驱动的汽车。由于其无需燃油，行驶过程中不会产生尾气排放，对减少空气污染和温室气体排放有显著作用。纯电动汽车的主要优点包括环保节能、能源效率高、低运行成本和驾驶体验安静舒适。然而，它们也存在一些限制，如续航里程较短、充电时间较长等问题，尤其是低温环境对电池性能的影响较大。 油电混合动力汽车则将内燃机与电动机相结合，利用两者的优势互补。这类汽车能够以较低的燃油消耗运行，尤其在起步和加速时，电动马达辅助发动机可以显著降低油耗。混合动力汽车的主要优点包括节能效率高、低油耗和能够在拥堵市区实现零排放。缺点则体现在高速长距离行驶时省油效果不明显。 插电式混合动力汽车兼具了传统汽车和纯电动汽车的优势，既有燃油发动机也有电动机，电池容量相对较大并支持外部充电。该技术允许车辆在纯电动模式下行驶，适合短途使用；在需要时，也能通过混动模式增加续航里程。这种汽车的主要优点是适应性广，既可零排放行驶，又不担心续航里程问题。缺点在于成本相对较高，且对动力系统的控制和协调要求较高。 增程式电动汽车通过车载可充电储能系统提供动力，当电池电量不足时，增程器将为动力系统提供电能，以延长续航里程。这种车型具有长续航里程、动力表现优秀、节能效果好和环保性强的优点。不过，增程式电动汽车的缺点在于价格较高，且在实际使用中，电动模式下的能耗与成本之间存在一定的悖论。 新能源汽车的发展趋势受到多重因素的影响，尤其是碳中和和碳达标等环境目标的影响。随着技术进步和政策引导，新能源汽车将继续朝着提高能源效率、降低运行成本、改善用户体验、强化环保性能的方向发展。各国政府也通过补贴、税收优惠、限行等措施来推动新能源汽车的普及。 新能源汽车产业的发展也将促进相关产业链的成长，包括电池制造、充电基础设施建设、废旧电池回收利用等行业。未来，随着技术的成熟和成本的降低，新能源汽车有望在全球范围内取得更大的市场份额，为实现可持续发展的交通解决方案作出重要贡献。

Scientific Computing : An Introductory Survey Michael T. Heath University of Illinois at Urbana-Champaign This book presents a broad overview of numerical methods and software for students and professionals in computationally oriented disciplines who need to solve mathematical problems. It is not a traditional numerical analysis text in that it contains relatively little detailed analysis of the computational algorithms presented. Instead, I try to convey a general understanding of the techniques available for solving problems i

压缩包，中文版整理好了目录，英文版没有目录 本书全面地介绍了科学计算中解各种主要问题的数值方法，包括线性和非线性方程、最小二乘法、特征值、最优化、插值、积分、常微分方程和偏微分方程、快速傅里叶变换和随机数生成

中文名: 科学计算导论（第2版） 作者: MICHAEL.T.HEATH译者: 张威 贺华 冷爱萍 资源格式: PDF 版本: 扫描版 出版社: MICHAEL.T.HEATH书号: 9787302108993发行时间: 2005年10月01日 地区: 英国 语言: 简体中文 简介: 内容简介： 本书全面地介绍了科学计算中解各种主要问题的数值方法，包括线性和非线性方程、最小二乘法、特征值、最优化、插值、积分、常微分方程和偏微分方程、快速傅里叶变换和随机数生成。 本书的特点是： 以使用算法的读者为对象，重点讲授算法背后的思想和原理，而不是算法的详细分析。 强调敏感性和病态性等概念，对同一问题的不同算法进行比较和评价，提高读者对算法的鉴赏能力。 对每类问题都专门介绍和讨论有关的数学软件，包括在Internet上可以获得的免费软件和有版权保护的商业软件平台，供读者选用。 丰富的例题和习题，书中包括160多道例题，500多道思考题，240多道练习题和200多道数值计算题。 本书可作为研究生“数值分析”课程的教材或参考书，对于需要解决计算问题的科技人员，本书具有很高的参考价值。 目录: 序言 符号说明 第1章 科学计算 1.1 引言 1.2 科学计算中的近似 1.3 计算机运算 1.4 数学软件 1.5 有关历史的注记及参考文献 第2章 线性方程组 2.1 线性方程组 2.2 解的存在性和惟一性 2.3 问题的敏感性和病态性 2.4 线性方程组的求解 2.5 特殊类型的线性方程组 2.6 线性方程组的迭代法 2.7 有关线性方程组的软件 2.8 有关历史的注记及参考文献 第3章 线性最小二乘 3.1 线性最小二乘问题 3.2 解的存在性和惟一性 3.3 问题的敏感性和病态性 3.4 问题的变形 3.5 正交化方法 3.6 奇异值分解 3.7 方法间的比较 3.8 有关线性最小二乘的软件 3.9 有关历史的注记及参考文献 第4章 特征值问题 4.1 特征值和特征向量 4.2 解的存在性和惟一性 4.3 问题的敏感性和条件数 4.4 问题的变形 4.5 特征值和特征向量的计算 4.6 广义特征值问题 4.7 奇异值分解的计算 4.8 有关特征值问题的软件 4.9 有关历史的注记及参考文献 第5章 非线性方程 5.1 非线性方程 5.2 解的存在性和惟一性 5.3 问题的敏感性和病态性 5.4 收敛速度和判停准则 5.5 一维非线性方程 5.6 非线性方程组 5.7 有关非线性方程组的软件 5.8 有关历史的注记及参考文献 第6章 优化问题 6.1 优化问题 6.2 最优解的存在性和惟一性 6.3 问题的敏感性和病态性 6.4 一维优化 6.5 无约束优化 6.6 非线性最小二乘 …………

科学计算导论中文版（第二版） 数值计算 数值分析参考 书籍。

山东大学，数值计算课程的参考书籍。包含中英文。原书第二版，适合想要任何想要了解数值计算的同学。

数值计算 又名科学计算导论 大二下学期的实验源码 包含全部的实验源码

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