一 基本概念 二 基本遗传算法 三 遗传算法应用举例 四 遗传算法的MATLAB求解 五 遗传算法的特点与发展 遗传算法的基本思想是: 从一组解的初值开始进行搜索,这组解称为一个种群,种群由一定数量、通过基因编码的个体组成,其中每一个个体称为染色体。不同个体通过染色体的复制、交叉和变异又生成新的个体,依照适者生存的规则,个体也在一代一代进化,通过若干代的进化最终得出条件最优的个体。     个体与种群 个体就是模拟生物个体而对问题中的对象 (一般就是问题的解)的一种称呼,一个个 体也就是搜索空间中的一个点。 种群(population)就是模拟生物种群而由若 干个体组成的群体, 它一般是整个搜索空间 的一个很小的子集。
基于蜜蜂双种群进化型云自适应遗传算法的电力系统多目标无功优化.pdf
VC编写的遗传算法,改进了以往的遗传算法,用双种群的进化策略对函数进行优化
2021-05-27 19:43:32 12KB 遗传算法
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