【优化生产】双种群遗传算法求解生产线平衡问题【含Matlab源码 3311期】.zip

基于进化博弈论两种群的生灭过程，毕玲玲，李伟，本文基于进化博弈论在生物方面的应用，利用行为博弈论深入而广泛的理论实践性，针对博弈者在特定环境下、完全理性和追求均衡解的

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。附件为GAmatlab代码

两个相对竞争matlab代码 一夫一妻制的演变如何取决于人类的生活史？ 一个数学模型。 在社会一夫一妻制的倾向方面，人类物种在其他类人猿中是独一无二的。 对这种演变的传统解释集中在父亲的照顾和我们后代的需求上。 然而，最近的研究对这一说法提出了挑战，认为雄性交配竞争确保每个雄性都面临着滥交和一夫一妻制策略之间的权衡。 这种权衡的最终结果取决于几个生活史参数，这些参数代表了生物过程发生的速度。 在本论文中，我们确定了在不同生活史参数下交配策略的演变，包括生育间隔、更年期年龄和人口寿命。 使用 ODE、数值方法和年龄结构的 PDE，我们开发了配对结合（社会一夫一妻制）和多重交配（滥交）的两性模型。 这些模型使我们能够确定配对结合取代多重交配作为雄性生殖努力的最佳分配所必需的生活史环境。 我们的结果表明，由于更年期和儿童死亡率，较慢的交配率与较短的女性生育能力相结合，提供了足够的进化偏差，使配对结合占主导地位。 另一方面，改变生育间隔的影响更为复杂，这表明人类学对配对结合进化的普遍解释比以前认为的更加微妙。 注意：每个模型的注释 MATLAB 和 Mathematica 代码在适当的文件夹中

遗传算法matlab初始化代码肌动蛋白 该存储库包含在 INFORMS Journal on Computing 上发表的题为“Integrating Individual and Aggregate Diversity in Top-N Recommendation”的论文中使用的源代码和数据集信息。 “Diversity3.m”：运行算法的主要脚本。 算法的参数应该在代码的前导中设置。 “mathProgFunc.m”：算法的数学编程部分。 为了运行代码 Gurobi 必须在计算机中安装并激活 Matlab 界面。 安装下面的实现后，可以使用代码第一行中的标志变量“isHungarian”激活 Bertsekas 的拍卖算法。 () “multioptions1.mat”：遗传算法的Matlab实现的选项文件。 “InputData.mat”：一个包含 100 个项目和 50 个用户的小样本数据集，由两个矩阵 dist（项目-项目距离矩阵）和 ratings_preds（用户-项目评分预测）组成。 为了在不同的数据集上运行算法，应该使用适当的矩阵更新 InputData.mat 文

分别从捕食-被捕食微分方程种群模型的定性研究，种群模型的古典整体解，种群模型的周期解，种群模型的脉冲解，捕食-被捕食种群时滞问题，多种群间的反应扩散模型和奇摄动种群模型渐近解等方面论述了捕食-被捕食微分方程种群模型近年来的研究成果。探讨了种群模型今后研究方向并对发展前景作了瞻望。

来源：Li Y, Wang S, Yang H, et al. Enhancing differential evolution algorithm using leader-adjoint populations[J]. Information Sciences, 2023, 622: 235-268. 内容：CEC2017测试集, LADE. 注释：本算法为个人编译，仅供参考.

matlab的欧拉方法代码 圈定种群周期的模型（在Matlab中） 该存储库包含Matlab代码，用于（大多数）描述旅居种群动态的ODE模型进行数值积分： predation文件夹中的捕食者-猎物模型。 这些包括Gilg等人的模型。 （2003）针对格陵兰岛特雷尔岛（Traill Island）和更简单变体的旅鼠种群。 图尔钦和巴茨利（Turchin＆Batzli，2001）的论文集中在阿拉斯加Point Barrow的解释波动之后， vegetation文件夹中的消费者-植物模型。 host-parasite模型。 注意尽管建模人员可以方便地在单独的模型中实现这些机制，但是当然不能保证它们在现实中不会全部相互作用。 它们之间可能会相互作用，也可能与舞台结构相互作用，这在这里的大多数模型中都被忽略了。 实用笔记 大部分代码最初是由FrédéricBarraquand（CNRS；然后在特罗姆瑟大学）于2011年至2014年编写的，是根据约翰·安德烈·亨登（特罗姆瑟大学）以前的特雷尔岛模型编写的代码。 我们最初考虑将这些用于尚未实现的出版物（尚未发布），因此公开发布。 我们对特雷尔岛模型的

摘要：利用Ｍａｔｌａｂ建模平台，建立基于Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａｓ生态学种群竞争的秃杉数学模型，并对其进行Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真模拟。以云南省腾冲县秃杉林为研

为了探讨头脑风暴算法对离散调度问题的求解能力,以柔性作业车间调度问题为应用场景,提出集成种群多样性机制和讨论机制的头脑风暴优化算法.首先,建立柔性作业车间调度模型;然后,提出双机制头脑风暴优化算法,包含增加种群多样性机制和讨论机制,并深入分析算法的关键参数,设计关键操作,提出基于扩展工序的编码方式,设计聚类算法、扰动算子和合并算子;最后,对典型算例进行仿真计算,结果表明,增加种群多样性和讨论机制的头脑风暴优化算法表现最为优异,能够有效避免算法早熟,显著提高该系列算法的寻优能力.