进行了田间试验，研究了先前在白沙瓦农业大学研究农场建立的试验中使用的生物炭对2016年夏季玉米土壤特性和玉米作物产量的残留影响。该试验是在RCB设计中进行的，采用分块布置的方式主要地块的种植系统（CS）和子图中的生物炭（BC）。 种植系统为：1）小麦绿豆； 2）小麦玉米； 3）鹰嘴豆玉米； 4）鹰嘴豆绿豆。 在过去的三个季节中，每个种植系统在每个季节都接受0、40、60和80 t·ha-1的生物炭以及推荐的NPK剂量。 在本研究中，玉米于2016年夏季在鹰嘴豆和小麦之后种植。结果表明，鹰嘴豆-玉米的谷物产量，玉米穗轴重量和总氮吸收量明显高于小麦-玉米种植系统。 鹰嘴豆玉米下的土壤有机碳也显着高于小麦玉米种植系统下的土壤。 但是，其他产量构成因素，如秸秆产量，玉米的收割指数和氮素含量以及玉米的秸秆中的氮浓度以及土壤特性（例如pH，EC和矿质氮）不受种植系统的显着影响。 就生物炭的残留效应而言，在40 t·ha-1时处理的生物炭的玉米籽粒产量和土壤容重最大，而在60 t·ha-1时，穗粒重的土壤pH和矿质氮最高。 此外，在80 t·ha-1接受生物炭处理的秸秆中氮素含量，氮素吸收量和土壤有

鹰嘴豆（Cicer arietinum）由于其良好的特性，例如高耐旱性，固氮，谷物/种子生产力和市场潜力，正逐渐成为东非重要的农作物。 鹰嘴豆是人类饮食中高品质蛋白质的主要来源，并且有潜力弥合干旱时期农村家庭的营养差距。 为了提高乌干达西南部的家庭收入，国家农业咨询服务局于2004年至2007年间在该地区引入了几种鹰嘴豆品种，以当地的农产品生产者为目标。 但是，由于加工者购买鹰嘴豆全部产品的能力有限，由于没有其他替代用途或已知的市场，大多数农民放弃了该作物。 除缺乏市场外，鹰嘴豆如果增加产量和消费量，就有可能改善弱势农村家庭的营养状况。 由于鹰嘴豆具有改善土壤肥力的能力，并能在其他普通农作物无法生存的低水分条件下生存，因此它也可以成为食物的来源，尤其是在粮食短缺的时期。 尽管鹰嘴豆在该地区具有广泛的应用潜力，但其农艺性能（谷物产量）和对西南乌干达半干旱地区现有农作系统的适应性尚不清楚。 因此，进行这项研究是为了确定潜在的产量和适当的种植方法，这将提高生产率。 进行了农民参与性研究，使用香蕉套种和纯林种植法评估了五个改良鹰嘴豆品种（ICCV 96329，ICCV 00305，ICCV 9

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数字化种植系统可以对农作物生长环境如：土壤环境、空气温度、湿度、光照、CO2浓度、EC值、通风等数据进行实时采集，并可以通过专家系统来进行精确施肥、智能滴灌、湿度温度与光照通风等精确控制，系统可通过无线网络或移动网络进行数据传输。可应用于水果、蔬菜、花草、苗木与大棚种植或其他经济作物的数字化管理。

基于物联网的智能大棚种植系统概述: 本系统是基于物联网技术的、采用STM32微控制器设计的智能大棚，当系统实时采集分析温度、湿度、光照强度等数据后，主控制板通过以太网将数据上传到PC机，用户就可以直接通过PC机来进行相应操作或者系统自动判断并进行调整，使大棚内的温度、湿度、光照强度符合作物生长所需，用户还可通过视频实时监控观察大棚内情况。整个设计包括电路设计，原理图的绘制，PCB板的绘制，制版，器件采购，安装，焊接，硬件调试，软件模块编写，软件模块测试，系统整体测试等整个开发调试过程。 基于物联网的智能大棚种植系统框图: 具体如下: 模块1:以太网数据传输 以太网数据传输是整个系统实现智能化的基本要求，通过以太网控制器可将主控板上采集分析的数据无线传输到PC机上。 模块2:传感器 本项目设计过程中加入了温湿度传感器、光照强度传感器，实现数据的实时采集，由于成本问题，未添加二氧化碳传感器。 模块3:PC端远程控制 PC机可通过无线连接到主控板所发送的数据，用户通过PC机界面上显示的数据做出相应判断，进行大棚的远程监控，还可在PC机上监测到大棚内的实时影像。 视频演示: 附件内容截图:

MINI温室智能种植系统构建.pdf

菜农种植信息管理系统 现有某菜农，在给定面积的菜地里种植各种蔬菜，每年种植的蔬菜种类不完全相同，各种的收成也不一样，请设计一个程序，帮助该菜农管理每年种植的蔬菜品种、蔬菜秧苗数量（株）、收获蔬菜的数量（斤）