种子填充法matlab代码基于k-行列式点过程的空间抽样设计 这些文件作为时空气候数据字段的模型和监测设计的补充材料，由 Camila Casquilho 提供，可在不列颠哥伦比亚大学 (UBC) 在线获取。 该存储库包含实现基于 k-决定性点过程 (k-DPP) 的灵活抽样设计策略的代码。 这种抽样设计能够产生空间平衡的设计，同时根据可能可用的附加特征在位置选择中施加多样性。 在其简单的格式中，它可以被视为一种随机替代空间填充“覆盖”设计的常用方法，可在fields::cover.design 。 k-DPP 采样设计还可以用作高斯场中熵设计的近似值，甚至可以用于选择用于空间预测的节点。 这项研究建立在引入基于 k-DPP 的空间采样设计的基础上。 代码基于 MATLAB 代码。 依赖关系 assertthat::assert_that fields::rdist , foreach::foreach , foreach::`%do%` , foreach::`%dopar%` （可选）， magrittr::`%>%` , purrr::map ， purrr::map_dbl ,

用C语言做的一个使用种子填充法进行图像区域的填充。

种子填充法（seed-filling算法）matlab代码 连通域一般是指图像中具有相同像素值且位置相邻的像素点组成的图像区域。连通域分析是指将图像中的各个连通区域找出并标记。连通区域分析在图像分析处理的众多应用领域非常常用。连通区域分析处理的对象一般是一张二值化后的图像。像素邻域关系一般有四邻域和八邻域两种。选取一个前景像素点作为种子，然后根据连通区域的两个基本条件（像素值相同、位置相邻）将与种子相邻的前景像素合并到同一个像素集合中，最后得到的该像素集合则为一个连通区域。

计算机图形学的大实验，直线、圆、多边形画法，多边形填充算法，包括扫描线填充、四方向种子填充和种子栈填充，方法是，先画好多边形，点击多边形填充方法，选择好颜色后，点击多边形，就可自动填充。注意，种子填充法，多边形不要画太大