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Python箱型图处理
离群点
的例子
今天小编就为大家分享一篇Python箱型图处理
离群点
的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-10-07 18:45:19
97KB
Python
箱型图
离群点
1
高维海量数据集
离群点
挖掘算法研究及其应用.pdf
高维海量数据集
离群点
挖掘算法研究及其应用.pdf
2022-07-12 14:08:02
7.23MB
文档资料
数据挖掘中的
离群点
检测算法研究.pdf
数据挖掘中的
离群点
检测算法研究.pdf
2022-07-11 19:13:03
3.26MB
文档资料
SIFT、SURF、ORB特征匹配+RANSAC滤除
离群点
+图像拼接的matlab实现
分别用SIFT、SURF、ORB做特征匹配要求用绿色线条画出两张图对应的匹配点(出3张图) 再使用RANSAC滤除
离群点
(参数自行调优)后用绿色线条画出两张图对应的匹配点(出3张图) 然后根据对应点分别计算图B到图A的单应变换矩阵(要求以矩阵形式清晰打印出来并截图,精度保留3位有效数字,出3张图) 根据计算的单应矩阵把第二张图变换到第一张图的坐标系下,与原图通过线性加权的方式融合(权重自行调优),可调用现成库,出3张图。
2022-06-08 19:12:09
767KB
matlab
图像匹配
图像拼接
1
使用经典PCA算法验证对
离群点
的不鲁棒性
使用经典PCA算法验证对
离群点
的不鲁棒性,使用PCA分别对一批不含
离群点
的数据点和一批含有
离群点
的数据点进行分析,效果很好
2022-05-12 13:43:22
719B
PCA
matlab
鲁棒性
1
局部
离群点
挖掘算法研究.doc
局部
离群点
挖掘算法研究.doc
2022-05-12 09:10:49
55KB
算法
文档资料
一种基于密度的
离群点
检测方法
基于密度的局部
离群点
检测算法(LOF)的时间复杂度较高且不适用于大规模数据集和高维数据集的
离群点
检测。
2022-04-18 10:58:21
1.03MB
离群点检测
1
Python箱型图处理
离群点
的例子
首先我们简单地区分一下
离群点
(outlier)以及异常值(anomaly):
离群点
: 异常值: 个人觉着异常值和
离群点
是两个不同的概念,当然大家在数据预处理时对于这两个概念不做细致的区分,不如:姚明站在我们中间的时候,我觉着我们只能说他是一个
离群点
,我们能说他异常吗?异常的假设是姚明得了巨人症,可是他不是。 箱型图 代码块 餐饮销售数据
离群点
检测代码: #-*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd catering_sale = '../data/catering_sale.xls' #餐饮数据 data = pd.read_excel(ca
2022-02-25 01:56:36
99KB
python
型图
异常值
1
localoutlierfactor.m
提供了
离群点
检测的matlab程序,包含了距离尺度因子,编程思路简单易懂,适合初学者看懂程序,方便修改,程序正确无误,可下载使用。
2021-12-22 22:34:15
932B
离群点检测
距离尺度因子
1
高维数据流的聚类
离群点
检测算法研究
针对基于聚类的
离群点
检测算法在处理高维数据流时效率和精确度低的问题,提出一种高维数据流的聚类
离群点
检测(CODHD-Stream)算法.该算法首先采用滑动窗口技术对数据流划分,然后通过属性约简算法对高维数据集降维;其次运用基于距离的信息熵过滤机制的K-means聚类算法将数据集划分成微聚类,并检测微聚类的
离群点
.通过实验结果分析表明:该算法可以有效提高高维数据流中
离群点
检测的效率和准确度.
2021-11-21 16:30:45
4.32MB
高维数据流;滑动窗口;属性约简;K-均值;微聚类;信息熵;离群点检测
1
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