为了使通讯系统P2P更有效地应用到现实生活中,建立了Geom/Geom/(Geom/Geom)的双输入排队系统并对其研究.利用拟生灭链和矩阵几何解的方法,得到了稳态下系统中的平均顾客数和平均服务台数的表达式,通过数值例子分析了有关参数对平均顾客数和平均服务台数的影响,说明该模型能够有效地分析一些实际的问题.该成果对通讯系统P2P的研究与应用具有一定的参考价值和指导意义.

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离散时间平稳随机过程讲义，包括信号分析基本类型，经典信号处理，随机信号处理基础等内容

为了计算价格，定价者构建了一个多项式树，如 Amin 1993 中所述。 有关该方法的说明，请参阅； 1. zip 中的 HTML 说明2. Kaushik I. Amin，“离散时间的跳跃扩散期权估值”，《金融杂志》，第 48 期，第 2 期。 5（1993 年 12 月）：1833-1863。

[Ai,Bi,Ci,Di] = deti(u,y) 函数 deti(u,y) 仅使用输入/输出测量来识别离散时间状态空间系统（计算矩阵 A、B、C、D 和系统的阶数）。 该功能不需要大量的输入/输出测量来产生良好和稳定的结果。 大约 45-50 次测量通常就足够了。 尽管如此，请确保您提供足够数量的输入/输出测量。 输入参数 u：我们要识别的系统的输入测量值。 输入参数 y：我们要识别的系统的输出测量值。 该函数返回识别出的矩阵 Ai,Bi,Ci,Di、系统的秩以及识别出的与原始系统之间的拟合优度。 警告：该函数产生顺序（等级）不足的系统的可能性很小。 根据输入/输出测量的数量，该函数将产生更好的估计。 请注意，此函数仅适用于（线性）离散时间状态空间系统，在我们的输入/输出测量中没有干扰。 参考： [1] Moonen M., DeMoor B., Vandenberghe

【大学课件】浙大数字信号处理课件--第六章离散时间系统结构.pptx

研究了带有预见信息的线性离散时间系统的状态观测器,并将其应用到预见控制系统.为了满足设计观测器的需要,首先导出了包含可预见的目标值信号和干扰信号的扩大误差系统,并由此得到最优预见控制器.在设计状态观测器时,通过改写输出方程充分利用了可预见的目标值信号和干扰信号.设计的状态观测器针对原系统是全维观测器,而针对扩大误差系统则是降维观测器.最后通过数值仿真证明了所设计的状态观测器的有效性.

强大的 MatLAB 微分函数，通过将其傅立叶频谱乘以 iw（w = 循环频率）来计算频域中离散时间信号的导数； 另请参阅 inteFD（频域积分函数）。

离散时间信号dsp数字信号处理，经典教材，第二版第一部分

掌握分析离散时间信号与系统的时域分析方法； 掌握运用MATLAB求离散时间信号的z变换和z反变换； 掌握运用MATLAB分析离散时间系统的系统函数的零极点； 掌握运用MATLAB分析离散时间系统的频率特性分析。