单水印算法在图像保护中功能较为单一，文中提出了一种基于分块的离散余弦变换DCT和离散小波变换DWT相结合的双水印算法。小波域水印算法基于人类视觉特性HVS对图像进行分解，具有较好的鲁棒性，可作为图像版权保护；基于分块的离散余弦变换水印算法鲁棒性较差但可块定位，可用于图像完整性认定。同时，设计嵌入模型时论证了两种水印的嵌入顺序，使后嵌入的dct域水印不会对先嵌入的dwt域水印形成攻击。经攻击测试，该算法DCT域水印可较好的反映出图像被篡改情况；同时DWT域水印对恶意攻击有较好的抵抗力，能作为版权保护的有效手段。
2023-04-14 16:37:57
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WaveletAnalysis() 将计算数据集的离散小波变换并提取分割。 对于每个段，计算小波尺度谱和常规功率谱密度。 输出是一个元胞数组，总结了每个段的分析。 提供了示例和文档。
2023-03-11 11:26:29
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% 这个 .m 文件是离散小波多子传输的模拟% (DWMT)。 传输通道的带宽分为M % 子带。 传输 M 元素 K-QAM 调制符号。 这% 测试在（高斯通道或最小相位模型% 时不变信道加上 AWGN），两者都适用于 SNR=1:60 dB 的范围。 这% 函数 wpm.m 和 wpdm.m 被使用。 误码率与 SNR 的关系图。 % % 作者：Abdulrahman Ikram Siddiq % 基尔库克 - 伊拉克 11 年 10 月 30 日星期日晚上 10:00
2023-03-03 14:15:17
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针对语音处理问题对离散小波变换及其性质进行了研究,给出了作为语音处理的小波函数及时间因子(a,b)必须满足的条件.利用离散小波变换对语音信号的基音提取、频谱分析和清／浊音分割进行了分析．结果表明,小波变换能准确地提取基音和清／浊音分割,并具有较好的稳健性．
2023-02-28 15:34:50
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完全抗混叠的离散小波分解算法及其在故障特征提取中的应用，王林，汤宝平，针对改进后的单子带重构算法仍然存在频率混叠的问题，提出了一种插入纠正滤波器的完全抗混叠小波单子带重构算法。因为小波重构滤
2023-02-27 15:11:48
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结合二维离散小波变换（2DDWT）和二维非负矩阵分解（2DNMF）两者的优点, 提出了一种新的人脸识别融合算法2DDWT 2DNMF。首先利用小波变换把人脸图像分解成四个子块频带区域, 并对三个高频子块进行图像融合, 然后对低频子块和融合图像进行二维非负矩阵分解以提取特征, 进而对特征数据进行加权处理。ORL和YALE人脸数据库中的识别实验表明, 与PCA、SVD、NMF以及2DDWT NMF算法相比, 新融合算法能有效缩短训练时间和提高识别率。
2023-01-06 13:33:51
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九、二维离散小波变换的Matlab实现
二维离散小波变换的函数:
函数名 说 明
分解
函数 dwt2 单尺度二维离散小波变换
wavedec2 多尺度二维小波分解(二维多分辨率分析函数)
wmaxlec 允许的最大尺度值分解
合成
重构
函数 idwt2 单尺度二维离散小波逆变换
waverec2 多尺度二维小波重构
wrcoef2 对二维小波系数进行单支重构
upcoef2 二维小波系数直接小波重构
分解
结构
工具 detcoef2 提取二维小波变换的高频系数
appcoef2 提取二维小波变换的低频系数
upwlev2 单尺度二维小波分解的重构
2022-11-09 20:04:36
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