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基于LINGO9_0软件的混合离散优化方法研究.pdf

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网络优化：连续和离散模型 英文文字版 Dimitri P. Bertsekas

Discrete_optimization_coursera 离散优化 Coursera 此文件夹包含主要用于 Coursera 上的离散优化课程的不同离散优化技术的实现。

请仅在您对优化问题有一个好的总体想法时才使用此文件，否则这可能无法解决您的问题。 此代码将模拟退火自定义为整数/离散（可调整）优化。 因此，它依赖于 MATLAB 的模拟退火算法。 请确保您有合适的工具箱。 请非常仔细地阅读“SAIntegerOptim”中的注释。 这是您需要运行的代码。 您可能还想调整其他文件。 此提交通过示例演示了如何将 MATLAB 的“simulannealbnd”转换为整数/离散优化器。 这个例子有一些特殊的条件！！！ 这有一些优点，但是您的优化问题可能无法从这些优点中受益。 这就是为什么您需要真正了解优化问题的原因。 在使用此演示之前，也许需要考虑一些基本的事情/条件： 1-您知道目标函数的全局最小值恰好在解空间的某个整数/离散位置（此示例就是这种情况，其中全局最小值为[0,0]）。 2-您可以牺牲解决方案空间的十进制精度来提高速度，这样您就可以

离散优化程序，内含枚举法，蒙特卡洛法、线性整数规划，最小生成树、动态规划等等， %*enum - 枚举法 % *monte - 蒙特卡洛法 % *lpint (BranchBound)- 线性整数规划 % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法 % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法 % *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用) % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用) % *mintreek - 最小生成树kruskal算法 % *minroute - 最短路dijkstra算法 % *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序 % *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序 % *dynprog - 动态规划