多变量神经网络解耦控制在化工精馏塔中的应用，杨春，李国勇，针对化工精馏塔顶部产品回路与底部产品回路之间存在严重耦合性的问题，提出一种基于PSO优化算法的多变量RBF神经网络解耦方法。首先
2022-06-08 09:22:46
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为提高多变量、非线性和强耦合系统的动态特性和解耦能力,根据解耦原理和神经网络思想,提出一种两级串联结构的自适应模糊神经网络解耦控制器.前级是基于智能权函数规则的自调整模糊控制器,后级是基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器.同时从理论上证明了学习算法的收敛性.仿真实例表明,所提出的解耦控制器具有良好的鲁棒性和自适应解耦能力,是解决多变量、非线性和强耦合问题的一种简便有效的控制算法.
2022-05-05 11:19:34
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提出了一种解非线性方程组的神经网络模型,并在非线性方程组有惟一实根、有限个实根以及无
穷多个实根情形下严格地证明了该模型的稳定性.
2021-09-29 21:57:05
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给出前人人工神经网络逼近性理论,得到用人工神经网络可逼近任意给定的连续函数,并通过计算机对一些非线性函数进行模拟,模拟结果表明这种方法的可行性,给出用人工神经网络解多元非线性方程组的原理。
2021-09-29 21:51:10
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