卷积神经网络结构可视化 简介 本文介绍的工具是针对卷积神经网络示意图可视化的，不包括算图。（示意图一般出现在论文中） 常见的卷积神经网络示意图放置工具过多，常用的主要有NN SVG，ConvNetDraw，PlotNeuralNet等。 写这篇重点介绍PlotNeuralNet的教程的原因是国内关于它的教程很少和大都只是面板了官方演示。 常用工具 神经网络 过去的内部比较喜欢用的，特点是很方便，提供给用户的是个相互的网页。 特色 方便，各层直接界面控制增减及变化。 支持三种风格，选择空间大。 支持SVG格式下载。 缺点 可视化界面的最大问题就是很多用户期待的功能为考虑全面，定制程度低。 各层连接不是很好看。 ConvNetDraw 从未使用过，很多博主推荐，但是观感劝退了我。 特色 脚本化控制 尺度自定义 直观 缺点 既没有做到脚本化的自由度，又没有做到交互界面的观感。 不好看。 情节

该资源采用Visio绘图软件制作，包含卷积池化操作的绘图，以及线性层的绘图。

该资源采用Visio绘图软件制作，包含卷积池化操作的绘图，以及线性层的绘图。供各位网友参考。

PlotNeuralNet - 用Latex代码绘制精美神经网络结构图

卷积神经网络结构示意图，可以作为一个参考进行修改，包含有卷积层，池化层，Flatten,全连接层和softmax