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BP神经网络结构：2-4-1，具体参数可自行调整 （输入神经元个数：2，隐含层层数：1，隐含层神经元个数：4，输出神经元个数：1） 采用粒子群优化算法（PSO）对BP神经网络模型的权重和阈值进行优化 测试函数：y=x_1^2+x_2^2 https://blog.csdn.net/weixin_43470383/article/details/132240745

做神经网络，做快速性能最优越的就属matlab来做了。 之前做matlab和C#的通讯都是：matlab做方法，编译成dll给C#调用。 但matlab的神经网络算法，无法做成dll给C#调用。 唯一办法是C#利用matlab引擎来做神经网络。 内有详细代码，和测试数据。分别区分0,1这两种数据。

matlab算法 智能算法30个案例 《MATLAB 神经网络30个案例分析》程序和数据 《10分钟学习Matlab GUI系列》视频教程 simulink MATLAB智能控制 MATLAB优化算法案例分析与应用《进阶篇》 MATLAB图像处理 MATLAB及其在理工课程中的应用指南数学篇课件 matlab超级学习素材 遗传算法理论及其应用研究进展 .pdf 0.8MB 遗传算法及其MATLAB程序.doc 1.3MB 遗传算法机理的研究.pdf 0.4MB 小波分析在心电信号去噪中的应用(内附Matlab去噪源代码).ppt 0.2MB 现代综合评价方法与案例精选.ppt 3.8MB

墨西哥帽子matlab代码神经网络算法 用MATLAB编写的神经网络算法 hebbian.m 该代码采用输入向量，权重，学习常数，并在每个阶段绘制更新后的权重 净额 代码将两个矩阵相乘 BAM_network.m 这个Matlab代码在以5x3的矩阵制作时为英语alphabects训练了双向联想存储网络的权重。 max_net.m 基于竞争的神经网络的具体示例。 可以用作子网来选择输入量最大的节点。 max_hat.m 该matlab代码采用以下参数输入n个输入神经元：->互连区域的半径->具有正互连的区域的半径->恒定c1->恒定c2->外部信号。 该代码对这些输入神经元执行墨西哥帽算法，并执行所需的次数。 hamming_net.m 这些网络可用于查找最接近双极性输入向量x的示例。 索姆 此代码已演示了Kohonen自组织图，也称为拓扑保留图算法。 lvq.m 该代码显示了线性向量量化算法的工作原理。 目前，代码将2类分类。 将对代码进行进一步的改进。 感知器 该代码显示了用于逻辑门的感知器学习算法的实现。 在最初阶段，已实现了“与门”，其输入值和目标输出可在代码中轻松修改。 它采

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主要介绍了Python编程实现的简单神经网络算法,结合实例形式分析了神经网络算法的原理及Python相关算法实现技巧,需要的朋友可以参考下

人脸识别技术是模式识别与人工智能的研究热点之一。在生物特征识别中，人脸识别占有极为重要的地位。它在访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域都有广泛的应用。人脸特征提取是人脸识别过程的核心，特征提取的有效性直接影响到分类的速度和识别的性能

自己编的MATLAB前馈型神经网络算法，直接点击运行就可以用了，可以自己学习哦！