TensorFlow2实战-系列教程1:搭建神经网络进行分类任务
TensorFlow2实战-系列教程2:搭建神经网络进行回归任务
导包读数据
标签制作与数据预处理
基于Keras构建网络模型
更改初始化方法
加入正则化惩罚项
展示测试结果
- activation:激活函数的选择,一般常用relu
- kernel_initializer,bias_initializer:权重与偏置参数的初始化方法
- kernel_regularizer,bias_regularizer:要不要加入正则化
- inputs:输入,可以自己指定,也可以让网络自动选 units:神经元个数
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