学习人工神经网络的很经典的入门教材，希望对大家有帮助

介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解，它是如何工作的？如何创建神经网络？

使用PyTorch逐步搭建神经网络代码（附逐句讲解） 逐句讲解位于本人的“使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版）”系列博客中。

Matlab神经网络课件-神经网络入门教程.rar 神经网络课件 Figure20.jpg Matlab神经网络课件

参阅吴祖增教授译注的《游戏编程中的人工智能技术》而拾慧的学习ppt， 增加了对问题的更浅显的个人看法。

Pyhton神经网络入门开发手册

深度学习与神经网络入门必看中文版，基本上是入门你必看的第一本书，网上的原版是英文的这是别人翻译好的，从github上下的，上传到这里是希望挣点积分，有很多积分的可以贡献一点。谢谢。

学习卷机神经网络以及提升神经网络性能的教程

此PPT为本人对《深度学习入门-基于Python的理论与实现》一书的学习总结

1、我知道的目前一般的神经网络，尤其是前馈网络可以做的是两方面的问题：分类和函数拟合（包括预测）。当然，hopfield网络还具有联想记忆功能，可以做一些相关的事情。 2、我觉得神经网络还处于初期阶段，很多问题，尤其是规模大或者要求精度高的问题，还是解决不了的，不要总是怀疑自己是不是程序错了或者有什么问题之类的。（说实话，我觉得神经网络进入工程还有很长的路要走。做论文还可以，呵呵） 3、一般来说，前馈网络的样本都是要采取归一化的，原因是样本的数量级差太大的话会出现大样本吞吃小样本的现象，使得数量小的那一维样本不起作用。