BP/RBF神经网络的m文件及其simulink框图，仿真性能对比分析。

simulink是matlab最重要的组件之一，它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。simulink已成为国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制理论以及工程应用等课程的基本教学工具。 全书共分为17章，从matlab简介开始，详细介绍了simulink的基础知识、模块操作、信号操作、仿真设置、积分器使用、子系统技术、系统仿真过程、模型的调试、编写m语言s-函数及stateflow建模等内容。在本书最后还重点介绍了控制系统仿真系统、神经网络仿真系统、电力系统仿真系统的原理及其运用。 《基于matlab/simulink系统仿真权威指南》按逻辑编排，自始至终用实例描述，是一本简明的simulink综合性参考书。本书深入浅出，实例引导，讲解翔实，既可以作为高等院校理工科的研究生、本科生的教材，也可作为广大科研和工程技术人员的参考用书

MATLAB 神经网络43个案例分析各章节的仿真数据集 仿真示例需调用到的dat类数据等等 有需要的根据自己的实际章节取用 不包含源码，如乳腺癌数据等

BP神经网络的仿真，能够拟合各种函数，支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写，没有使用matlab自带的函数，是学习的最佳范本。

layers = [ imageInputLayer([22 1 1]) % 22X1X1 refers to number of features per sample convolution2dLayer(3,16,'Padding','same') reluLayer fullyConnectedLayer(384) % 384 refers to number of neurons in next FC hidden layer fullyConnectedLayer(384) % 384 refers to number of neurons in next FC hidden layer fullyConnectedLayer(2) % 2 refers to number of neurons in next output layer (number of output classes) softmaxLayer classificationLayer];

神经网络， 可以用来仿真神经网络搭建实现各种控制器的模型

为降低传统仿真优化方法所需的仿真次数，从而缩短仿真优化时间，提出了一种基于GRNN神经网络的仿真优化算法设计。首先，利用仿真生成一定数量的样本集，利用GRNN神经网络进行训练，得到初始回归曲面，并在该曲面上利用Pattern Search算法找出全部可能的局部极小，由于可能会找到一些假局部极小点-即噪声点，设计了剔除噪声点的方法，得到全部局部极小；在各局部极小点周围增补少量仿真样本，再次利用GRNN进行训练，得到新的回归曲面。重复增补样本，直到得到仿真优化的最优解。实例表明，本文方法能够有效降低所需样本的数量，实现仿真优化问题的求解。

关于人工神经网络原理很好的ppt课件，对于初学者有很大的帮助。是人工神经网络原理与仿真实例第2版该书的配套资源

针对BP神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小值这一问题，结合灵巧机械手实时控制的要求，求解一种基于径向基函数神经网络灵巧机械手的自适应控制，研究灵巧机械手的动力学模型，采用RBF三层前向网络设计灵巧机械手的神经网络控制方法，采用MATLAB软件进行仿真，结果表明：所设计的控制方案可有效提高系统的精度、鲁棒性和自适应性。

基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算 案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别 案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能 案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测 案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测 案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 案例18 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究 案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断 案例20 神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选 案例21 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 案例22 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 案例23 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测 案例24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价 案例25 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类 案例26 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优 案例27 遗传算法的优化计算——建模自变量降维 案例28 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测 案例29 kohonen网络的聚类算法—网络入侵聚类 案例30 神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合