当前，复杂网络已迅速形成了一门贯穿多领域的交叉性学科，其相关理论被应用于诸多领域.为了解复杂网络的研究现状，首先从复杂网络的定义与统计特性两个角度介绍了复杂网络的基本概念，然后列举了几种典型的复杂网络模型，以及在此基础上对其进行改进后所建立的模型并讨论其优缺点，围绕复杂网络结构特性与网络动力学两个方面进一步分析了当前复杂网络的研究现状并列举了近几年的研究成果，最后得出结论并对复杂网络未来的热点研究方向做出展望.
2024-01-21 18:59:36
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针对当前社交网络中频发的意见偏差和扭曲问题，借鉴Deffuant-Weisbuch（DW）模型，结合用户关系、节点身份和信息噪音等因素，设计了融合内容与社团结构的超级意见领袖舆论模型，并通过仿真实验模拟舆论偏差产生过程。研究发现：超级意见领袖会导致网络舆论发生偏差性传播效果；内容争议性影响意见波动与收敛，但对最终演化结果影响不显著；强、弱社团对舆论演化的影响作用存在差异，通过提高社团内部强度和外部影响力能够与超级意见领袖进行意见对抗，进而改变舆论传播偏向。
2022-07-29 15:29:37
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函数：function [e]=rangraph(in）
此图结构为：网络中任意点a与其同属一个社团的点的连边数为in，与其他社团的点的连边数为out。in+out恒为16，节点总数128.
e为生成的邻接矩阵。
并将生成的网络信息保存在222.net中。
将222.net导入pajek中即可可视化
2021-11-25 11:11:12
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复杂网络中最具影响力节点的识别对网络动力学如加速信息的扩散或抑制流言的传播都具有重要影响意义。为了对节点影响力给出具体排序，在已有的各种最具影响力节点识别方法的基础上，提出了一种基于社团结构和k-shell节点法的节点影响力识别方法。其基本思想是利用某个节点处于不同社团的邻居节点的ks值判断节点影响力（称为Nc值），以识别ks值相同的节点的不同影响力。通过单感染源传染的SIR模型进行仿真，发现Nc值较高的节点不仅最终节点的影响范围较大，传播速度也快于其他节点。
2021-11-24 16:23:09
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