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基于Node2Vec的重叠
社区发现算法
针对目前基于种子节点选择的
社区发现算法
在准确性和复杂度等方面存在的不足, 提出了一种基于Node2Vec的重叠
社区发现算法
. 首先, 使用Node2Vec算法学习到网络中每个节点的向量表示, 用以计算节点间的相似度, 其次, 利用节点影响力函数计算节点影响力并找出种子节点, 然后基于每个种子节点进行社区的扩展优化, 最终挖掘出高质量的重叠社区结构. 本文选取多个真实网络进行了对比实验, 结果表明, 本文所提出的算法能够在保证良好稳定性的前提下发现高质量的社区结构.
2024-03-11 12:27:14
941KB
Node2Vec
重叠社区发现
1
三种
社区发现算法
实现社区发现与结果分析
作业要求:对给出的网络作社区发现,用至少两种算法进行实现,比较他们的结果并做简单 分析。本文分别使用了scan算法、CPM 算法、slpa算法三种。对每一种算法的流程、结果都有详细的分析报告。文件中包含代码、实验报告(实验报告看作业1部分即可)一应俱全。亲手资源,保证一手!
2022-12-13 14:25:30
14KB
社区发现
scan算法
大数据分析
CPM
1
面向新浪微博的数据采集和
社区发现算法
研究.pdf
面向新浪微博的数据采集和
社区发现算法
研究.pdf
2022-07-12 14:08:50
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文档资料
论文研究-动态
社区发现算法
的研究进展.pdf
综述了近年来国内外对动态社区发现的主要研究进展。从同步、自旋和随机游动三个方面分析了动态
社区发现算法
的原理。对目前存在的各种动态
社区发现算法
进行了深入剖析和全面比较,指出当前动态社区发现的研究热点及将来需要重点关注的主要问题。
2022-06-24 22:09:50
259KB
社区发现
动态算法
社会网络
进展
1
动态
社区发现算法
的研究进展.docx
动态
社区发现算法
的研究进展.docx
2022-05-30 09:07:56
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算法
一种新的重叠
社区发现算法
.doc
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社区发现算法
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基于标签传播概率的重叠
社区发现算法
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社区发现算法
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