社区发现算法 polblog.txt为数据集,表示邻接矩阵。 matrix_fac.py进行矩阵分解。 membershipmatrixtocommunity2.py进行社区划分。 nonModulary.py计算模块度。 average conductance.py计算AC值
本资源收录了关于多层网络的模块度最大化问题的(multiplex modularity maximization,mmm)genlouvain贪婪算法,pmm算法与自编谱方法,并收录了一些常用的多层网络数据(包括实际数据与合成数据),并附上了算法在这些数据上的运行结果。特别地,对于合成数据,还提供了nmi与ari评价指标的代码
2022-01-16 09:05:50 7.11MB 社区划分 多层网络 matlab genlouvain
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matlab中用K-means进行社区划分,通过度最大的点,边的介数和点的介数求影响力最大化
2021-05-15 19:43:49 4KB matlab k-means
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经典社区划分算法BGLL,C++实现,经典社区划分算法之一
2021-05-10 10:38:51 180KB BGLL 社区划分
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Boeing数据集分析--可以用于社交网络分析/社区划分,用户微博之间的关系我都已经分别导出,可以自己导入gephi中进行操作
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算法来自论文:Fast unfolding of communities in large networks 是一种快速的非重叠的社团划分算法 使用说明,直接调用BGLL函数,参数传入Graph类型的变量就可以得到结果,返回值第一个是所返回的社区结果,第二个是所有节点对应的社区号。
2021-04-07 14:10:39 2KB 模块度 社区划分 blondel networkx
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用MATLAB实现gn算法,用空手道网络进行模拟
2019-12-21 22:25:54 4KB 社区划分
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能够运行 划分的很清楚 输出为聚类图
2019-12-21 22:25:54 1KB 社区划分
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很经典的社区划分算法,输出的内容比较明了
2019-12-21 22:25:53 32KB 社区划分
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算法来自论文:Fast unfolding of communities in large networks 是一种快速的非重叠的社团划分算法 使用说明,直接调用BGLL函数,参数传入Graph类型的变量就可以得到结果,返回值第一个是所返回的社区结果,第二个是所有节点对应的社区号。
2019-12-21 20:39:38 2KB 模块度 社区划分 blondel networkx
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