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社交网络大数据
区块链移动互联校园大脑-建设方案【高层版】V2.0.pptx
联接师生,智享智慧校园生活、服务 联融社区,慧享智慧校园工作、科研 联汇社会,创享智慧校园创新、创业
2021-05-26 17:02:41
13.37MB
校园大脑
智慧高校
论文研究-基于SparkGraphX和
社交网络大数据
的用户影响力分析.pdf
利用
社交网络大数据
进行用户影响力分析,有助于识别网络环境中影响力强的用户实现其社会和商业价值。传统方法无法高效处理海量社交网络数据,定量准确地分析用户影响力,为解决该问题,提出一种基于PageRank算法的改进的用户影响力评价模型。综合考虑了用户连接程度和活跃程度,并以支持大规模并行图计算的Spark GraphX为工具,快速高效地实现了微博用户影响力的定量分析与评价。实验结果表明,所提方法效率更高,得到的用户影响力结果更接近真实情况。
2021-05-08 20:52:21
1.56MB
数据挖掘
社交网络大数据
SparkGraphX
用户影响力分析
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