Tencent2018_Final_Phrase_Presto
腾讯2018广告大赛的决赛代码（初赛决赛数据格式一样，其实没区别。）。
两个LGB模型融合，最后成绩0.7534
赛题为相似人群拓展（Lookalike），基于广告主提供的一个种子人群（又称为种子包），自动计算出与之相似的人群（称为扩展人群）。
相关博客介绍：
原始数据下载（初赛）： 提取码：50du
2018题目手册： 提取码：u5jr
由于本次比赛数据量巨大，加上本人能力和毕业季精力有限，本开源的成绩并不是很理想，仅供参考。
这是一个纯LGB模型，包括普通统计模型和独热统计模型两部分，分别单独跑出两个模型的结果后，对result进行平均已获得最终结果。
普通统计特征包括：
简单ID计数统计，对kw,topic做词向量训练后聚类，利用交叉窗口统计ID的转化次数等。
独热统计特征包括：
简单ID独热编码，几个交叉ID的独热编码
2023-02-02 15:25:16
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这是腾讯2017年社交广告大赛大佬的代码，里面有很多很有用的思路，可以给机器学习与深度学习学习的人以及那些想参加这种算法比赛的人一个很好的参考和学习实践机会
2021-12-11 18:37:09
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2018腾讯社交广告算法大赛总结/0.772229/Rank11-复习代码-附件资源
2021-10-27 10:32:32
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