TU-RP1210
美国卡车运输协会技术与维护委员会（TMC）RP1210 Windows Communication API的示例源代码存储库
这是一个PyQt5项目，这意味着它会继承GPLv3许可（例外）。
该程序利用Python中的ctypes库连接到RP1210 DLL驱动程序文件。
该程序中使用的图标来自 。
安装
安装Python 3.6。 它可能适用于其他版本，但尚未经过测试。
该存储库的Python软件包可在pip上找到。
pip install TURP1210
或者，您可以克隆此存储库并使用安装工具进行安装。 在命令提示符下：
python setup.py install
这将在您的站点包中安装一个模块，并复制所有必要的文件。
该演示程序将使您能够导入并运行该模块。 运行基于TURP1210模块的程序非常简单：
import TURP1210
f
2024-03-14 17:34:15
1.35MB
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ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
2023-01-29 22:19:14
768KB
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AdventureWorksDW2016.bak, SQLServer 2016 数据仓库示例库
2021-11-03 22:54:07
21.44MB
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enm_eval
在模型中使用ENMevaluate（库：ENMeval； v。0.2.0）与模型一起预测欧洲一些大WaSP分布并修改患病率（MaxEnt参数）的示例。
创建于：2015年10月6日
联系人：Xavier Rotllan-Puig（ ）
描述：该脚本的目的是使用影响模型性能（即正则化和特征）的那些参数的不同组合来构建多个SDM（使用Maxent）。 R库ENMeval允许评估哪些是这些参数的最佳组合，以便在限制过度拟合的同时提高模型性能。 针对小样本量进行校正的Akaike信息准则反映了模型的拟合优度和复杂度，并且它与分区方法无关，因为它是使用完整的存在集进行计算的。 AICc值最低的模型（即Delta_AICc = 0）被认为是当前模型集中最好的模型。 大AUC_diff，等于过拟合模型。
原始数据： -presences_91_12_maxent_meters
2021-10-09 10:42:08
4KB
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CleverHans（最新版本：v3.1.0）
注意：这是CleverHans v3的最终版本，它支持TensorFlow 1，Python 3和Python2。在我们的版本4更新中，我们放弃了对TF1和Python 2的支持，并在Python 3上过渡到JAX，PyTorch和TF2。 。
该版本最近在Ubuntu 14.04.5 LTS（Trusty Tahr）上使用Python 3.5和Tensorflow {1.8，1.12}进行了测试。 欢迎您继续使用它，但不再对其进行维护。
该存储库包含CleverHans的源代码，这是一个Python库，用于对机器学习系统的漏洞进行基准测试
2021-04-22 15:51:32
5.54MB
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概述：这些示例项目为我们使用 Aspose Cells for .NET提供有用的示范和代码，方便我们学习如何将Aspose Cells应用到现实的项目或应用程序中。
2021-03-21 12:07:10
1.26MB
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