软件测试是确保软件质量和可靠性的关键过程，它包括多种测试类型来验证软件功能是否符合用户需求和业务目标。在进行软件测试时，测试计划的制定和执行是至关重要的环节，它涉及到测试范围、测试用例的设计、测试环境的配置，以及测试团队的组织和管理。 测试计划执行情况部分强调了不同类型测试的重要性，如功能测试、性能测试、安全性和访问控制测试、用户界面测试以及兼容性测试等。功能测试确保软件的各项功能按照需求文档正确实现，性能测试评估软件在高负载或并发情况下的表现，安全性和访问控制测试保障软件抵御恶意攻击和未经授权的访问。用户界面测试关注于软件的外观、设计和用户体验，而兼容性测试则验证软件在不同浏览器、操作系统和设备上的兼容性和稳定性。 测试用例的执行结果是衡量测试是否成功的关键因素，它展示了测试用例是否能够如预期那样发现软件中的缺陷。测试问题解决部分记录了在测试过程中遇到的问题以及这些问题是如何得到解决的。此外，测试结果分析提供了对软件质量的深入见解，包括覆盖分析和缺陷分析。 缺陷分析尤其重要，因为它帮助项目团队识别和解决软件中的问题。缺陷分析可能包括缺陷的数量、类型、严重程度以及它们在软件中的分布情况。这些信息有助于项目团队在软件发布之前采取相应的行动，确保软件在交付给最终用户之前达到可接受的质量水平。 综合评价部分对软件进行总体评估，包括对软件能力的评价和改进建议。软件能力的评估可能包括软件的功能性、性能、安全性、用户满意度和可维护性等方面。改进建议则基于测试结果和用户反馈，指出软件存在的不足之处，并提出相应的优化方案。 文档标识部分对报告的基本信息进行了说明，包括文档的版本、当前状态、发布日期、修改历史等，这些信息有助于文档的管理和追踪。评审和变更控制号则是文档版本控制的重要组成部分，确保文档的每一次修改都被记录和审查，以维护文档的完整性和准确性。 此外，软件测试总结报告预期读者的广泛性表明，测试工作不仅涉及到测试团队，还与开发部经理、项目组所有人员、SQA人员、SCM人员等相关，反映出测试工作的多方面影响和沟通的重要性。报告还特别提到了用户需求说明书和软件需求规格说明书作为测试的主要参考资料，强调了需求文档在测试过程中的指导作用。 报告中提到的校园招聘系统项目说明了测试工作是针对特定的业务场景和功能需求进行的。系统的个人前台、企业后台和管理后台的主要功能点也被明确列出，包括注册、登录、信息管理、职位浏览和申请等功能，这些功能点是测试工作的重点。

"txt2wav：TTS 文本朗读并保存为WAVE音频文件的示例" "在 Delphi 开发环境中，我们经常需要处理文本转换语音（TTS，Text-to-Speech）的任务，例如将文本信息转化为可听的音频文件。'txt2wav' 是一个这样的示例程序，它演示了如何利用 Delphi 的 TTS 技术，将输入的文本转化为WAVE格式的音频文件。这个程序对于那些需要创建有声读物、辅助视觉障碍者或者自动化语音反馈系统的人来说非常有用。" 【核心知识点】 1. **TTS (Text-to-Speech)**：TTS 是一种计算机技术，允许软件将文本转换为可听见的语音输出。它通过合成技术模拟人类的发音，使得计算机能够读出文本内容。在 Delphi 中，可以使用第三方库或内置组件来实现TTS功能。 2. **Delphi**: Delphi 是一个基于 Object Pascal 语言的集成开发环境（IDE），由 Embarcadero Technologies 开发，用于创建 Windows 和 macOS 平台上的桌面应用程序。它拥有强大的组件库，适合快速开发。 3. **WAVE 文件格式**：WAV（Waveform Audio File Format）是由微软和IBM共同开发的一种音频文件格式，以无损的方式存储音频数据，广泛支持各种操作系统和音频处理软件。WAV 文件通常用于高质量的音频记录和编辑，但文件体积较大。 4. **音频文件生成**：在 Delphi 中，开发者可以使用特定的组件或库，如 `SpeechLib` 或 `Indy`，来实现将 TTS 输出的音频流保存为 WAV 文件。这个过程包括创建 TTS 对象，设置语音属性（如语速、音调等），将文本转化为音频流，然后将这个流写入到 WAV 文件中。 5. **示例程序结构**："txt2wav" 示例程序可能包含以下部分： - 用户界面：用于输入文本和设置 TTS 参数（如语音类型、速度等）。 - TTS 引擎接口：与 TTS 库进行交互，创建和配置 TTS 对象。 - 音频输出模块：将生成的音频流保存为 WAV 文件。 - 错误处理和日志记录：确保程序的稳定性和可追踪性。 6. **TTS 参数调整**：TTS 系统通常允许开发者或用户调整各种参数，如语速、音量、语调、节奏，以及选择不同的发音人，以适应不同的应用场景。 7. **兼容性和跨平台**：虽然 Delphi 原生支持 Windows，但通过第三方库，如 FPC/Lazarus 或 FireMonkey，也可以实现跨平台的 TTS 功能，使得 "txt2wav" 类似的应用能在其他操作系统上运行。 8. **应用领域**：TTS 技术广泛应用于自动客服系统、有声读物、车载导航、移动设备、教育软件以及无障碍设施等领域，为用户提供便捷的语音服务。 9. **代码实现**：在 Delphi 中，TTS 转换通常涉及创建 TTS 对象，设置其属性，调用 Speak 方法读出文本，然后使用音频处理函数将音频流保存到 WAV 文件。例如： ```delphi var SpVoice: Variant; WaveFile: TFileStream; begin // 初始化 TTS 对象 SpVoice := CreateOleObject('SAPI.SpVoice'); // 设置语音属性 SpVoice.Rate := 0; // 语速 // 将文本转化为语音 SpVoice.Speak('你好，这是一个TTS示例', SVSFDefault); // 创建 WAV 文件流 WaveFile := TFileStream.Create('output.wav', fmCreate); // 保存音频流到 WAV 文件 // ... end; ``` 总结来说，"txt2wav" 是一个 Delphi 开发的 TTS 示例，它展示了如何将文本转换成WAV音频文件，为开发者提供了在自己的项目中实现类似功能的参考。通过理解和掌握这些核心知识点，开发者可以更高效地利用 TTS 技术来增强应用的功能和用户体验。

unity转微信小游戏激励广告和插屏广告示例代码，参考unity转微信小游戏：激励广告和插屏广告的添加使用https://blog.csdn.net/weixin_46773687/article/details/145267710自行修改测试使用。

内容概要：本文档详细介绍了基于C语言的单片机液体点滴速度监控装置的设计与实现。项目旨在提高液体点滴治疗的精确性、增强患者的安全性、提高医疗工作效率，并提供实时数据监控与记录功能。项目解决了持续稳定的液体流速监测、环境适应性、精确控制滴速、数据存储与分析、用户界面设计、系统的功耗控制及设备的可靠性等挑战。装置具备高精度液体流量检测、自动化滴速调节、智能警报系统、数据记录与分析、高效的电源管理、可靠的硬件设计及用户友好的操作界面等特点。该装置适用于医疗机构中的液体点滴治疗、家庭护理、临床药物输注、手术过程中的液体输入、紧急医疗救援、远程医疗、医疗研究与数据分析以及老年人和慢性病患者的治疗。项目软件模型架构包括数据采集、数据处理、控制逻辑、显示界面及警报模块。; 适合人群：具备一定单片机基础知识和C语言编程经验的研发人员、医疗设备工程师及高校相关专业师生。; 使用场景及目标：①学习单片机在医疗设备中的应用，掌握液体点滴速度监控装置的设计原理；②理解高精度液体流量检测、自动化滴速调节、智能警报系统等功能的实现；③研究数据记录与分析、高效的电源管理系统及可靠的硬件设计在医疗设备中的应用。; 阅读建议：本项目实例不仅涵盖了详细的硬件电路设计、程序设计、GUI设计和代码详解，还提供了实际应用场景和技术难点的解决方案。建议读者在学习过程中结合理论与实践，动手搭建实验平台，并深入理解各个模块的功能和实现原理。

WebCamRotation是一个C#编程示例，主要用于解决在Unity引擎中使用WebCamTexture时，因设备屏幕旋转而引发的图像方向问题。WebCamTexture是Unity中用于捕获和显示计算机或移动设备网络摄像头视频流的类。这个示例项目旨在确保无论用户如何旋转设备，摄像头的图像都能正确地适应屏幕方向。 在iOS和Android等移动平台上，用户经常改变设备的屏幕方向，从横屏切换到竖屏，或者反之。这种变化会触发Unity引擎中的屏幕旋转事件，但默认情况下，WebCamTexture不会自动调整其方向以匹配新的屏幕方向。因此，我们需要编写代码来监听这些事件，并相应地调整WebCamTexture的旋转角度。 以下是一些关键知识点： 1. **C#编程**：WebCamRotation示例使用C#语言编写，这是Unity最常用的脚本语言之一，具有面向对象特性和强大的库支持。了解C#的基础语法、面向对象编程概念（如类、对象、方法、属性）以及Unity的C#扩展是理解此示例的前提。 2. **Unity Engine**：Unity是一款跨平台的游戏开发工具，也常用于创建虚拟现实、增强现实和其他交互式3D应用。掌握Unity的基本操作，如场景管理、游戏对象、组件、脚本挂载等，对理解示例至关重要。 3. **WebCamTexture**：Unity引擎中的WebCamTexture类用于获取和播放来自摄像头的实时视频流。它提供了开始、停止、设置分辨率和质量等方法。理解其工作原理和API是实现旋转功能的基础。 4. **屏幕旋转事件**：Unity引擎提供了Screen.orientation属性，用于获取和设置屏幕当前的旋转模式（如Portrait、Landscape等）。当屏幕方向改变时，系统会触发相关的事件，我们需要监听这些事件并做出响应。 5. **矩阵变换**：为了旋转WebCamTexture，通常需要使用Unity的Matrix4x4或Quaternion类来实现2D或3D的旋转。在示例中，可能涉及计算新的旋转角度，并将其应用于WebCamTexture的Transform组件，以使图像正确显示。 6. **条件语句和事件处理**：在C#脚本中，使用if...else结构来判断屏幕的当前方向，并根据不同的方向设置WebCamTexture的旋转角度。同时，可能还需要注册和卸载与屏幕旋转相关的事件处理器，以避免性能影响。 7. **调试与测试**：为了确保示例在不同设备和屏幕方向下都能正常工作，需要进行充分的测试。这包括在Unity编辑器中模拟不同屏幕方向，以及在实际移动设备上进行真机测试。 WebCamRotation示例涉及到C#编程、Unity引擎特性、WebCamTexture的使用、屏幕旋转事件处理以及矩阵变换等多个知识点。通过研究和理解这个示例，开发者可以更好地应对移动设备上网络摄像头视频流的旋转问题，提升用户体验。

原本是打算采用EXTJS4 的MVC做应用框架，已完成左侧树菜单、tabpanel（内嵌Grid，带查询及分页功能） 但是由于网络上的相关文章太少，公司对这个框架提出疑问，以后会不会遇到问题，所以改用ext3了...唉

MySQL 官方示例数据库,里面大概有几十万的数据，学习 SQL 优化必备，下载之后直接导入即可使用

QT SCADA是一个基于Qt库的监控与数据采集系统（Supervisory Control and Data Acquisition）的实现，用于构建工业自动化和过程控制系统的用户界面。Qt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序开发框架，广泛应用于桌面、移动和嵌入式设备。在本示例中，"QtSCADA示例.7z"可能包含了用Qt库开发的SCADA系统的一些关键组件和功能的实例代码，可以作为未来开发项目的参考。 我们要了解SCADA系统的基本概念。SCADA系统是工业自动化中的核心部分，用于实时监控和控制远程设施或过程。它通常包括数据采集、过程控制、报警管理、历史数据记录和报告生成等功能。在QT SCADA中，开发者利用Qt的图形能力来创建直观、响应迅速的用户界面，同时利用其网络通信功能与其他硬件设备进行交互。 在"QtSCADA示例.7z"压缩包中，我们可能会发现以下几个关键部分： 1. **图形界面组件**：Qt SCADA示例可能包含各种自定义控件，如仪表盘、图表、按钮和滑块，这些都用于模拟工业设备的显示和控制。这些组件可能使用QGraphicsView和QGraphicsItem等Qt模块实现。 2. **数据通信模块**：为了与PLC（可编程逻辑控制器）或其他硬件通信，示例可能包含MQTT、MODBUS或OPC UA等协议的实现，这些都是工业自动化中常见的通信标准。 3. **数据库接口**：SCADA系统通常需要存储和检索大量实时和历史数据。示例可能包含了SQLite、MySQL或PostgreSQL等数据库的连接和操作代码。 4. **报警和事件处理**：这部分可能展示了如何处理设备故障或异常情况，以及如何通知操作员。 5. **多线程和并发**：为了保证系统的高效运行，示例可能使用了Qt的线程机制来实现数据采集和用户界面更新的分离。 6. **时间序列数据管理**：对于过程监控，时间序列数据的处理是必不可少的。示例可能包含用于存储和分析这些数据的类和函数。 7. **配置和脚本支持**：为了适应不同的现场环境，示例可能提供了配置文件读取和脚本执行的功能，允许用户自定义系统行为。 8. **部署和打包工具**：为了让示例能够在目标平台上运行，可能还包含了一些打包和部署的相关脚本。 通过研究这个示例，开发者可以学习到如何在Qt环境中构建一个功能完备的SCADA系统，包括UI设计、硬件交互、数据处理和系统集成等方面的知识。这不仅有助于提高开发效率，还能确保最终产品的稳定性和可扩展性。对于初学者而言，这是一个极好的实践和学习资源。

内容概要：本文详细介绍了基于麻雀搜索算法（SSA）优化的CNN-LSTM-Attention模型在数据分类预测中的应用。项目旨在通过SSA算法优化CNN-LSTM-Attention模型的超参数，提升数据分类精度、训练效率、模型可解释性，并应对高维数据、降低计算成本等挑战。文章详细描述了模型的各个模块，包括数据预处理、CNN、LSTM、Attention机制、SSA优化模块及预测评估模块。此外，文中还提供了具体的Python代码示例，展示了如何实现模型的构建、训练和优化。 适合人群：具备一定编程基础，尤其是对深度学习、优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标：①优化数据分类精度，适用于高维、非线性、大规模数据集的分类任务；②提升训练效率，减少对传统手工调参的依赖；③增强模型的可解释性，使模型决策过程更加透明；④应对高维数据挑战，提高模型在复杂数据中的表现；⑤降低计算成本，优化模型的计算资源需求；⑥提升模型的泛化能力，减少过拟合现象；⑦推动智能化数据分析应用，支持金融、医疗、安防等领域的决策制定和风险控制。 阅读建议：本文不仅提供了详细的模型架构和技术实现，还包含了大量的代码示例和理论解释。读者应结合具体应用场景，深入理解各模块的功能和优化思路，并通过实践逐步掌握模型的构建与优化技巧。

如果要用易语言编写Web服务器的话，其自身所带的服务器组件性能太差，功能太弱。不过有了E2EE这个免费的库，你就马山能创建一个功能强大的易语言Web服务器。这里做了一个简单的示例，适合嵌入到自己的易语言项目中火，与其他项目通过Http Post交互。