随着第一、二产业节能减排潜力的快速释放及其节能减排成果边际递减效应日益明显。服务业成为我国节能减排亟需开拓的新领域。基于IPCC温室气体排放清单指南中的碳排放因子与核算方法，估算了1995-2010年我国服务业能源消费与CO2排放量，并探讨其总体变化趋势；运用对数平均迪氏指数法(LMDI)辨识与分解研究样本区间内影响我国服务业CO2排放变动的关键因素及其贡献值。结果表明：我国服务业能源消费主要依赖于石油、煤炭等高碳化能源燃料，CO2排放量总体上呈现出上升趋势；产业规模和人口效应是服务业CO2排放最为主要的

建立了一系列微分方程来预测中国人口、经济发展、煤炭消耗及碳排放量,描述了人口、GDP、煤炭消耗和碳排放之间的动力学关系。此模型是在人口和GDP建立的竞争者模型扩展的基础上,建立了关于煤炭消耗与碳排放量的微分方程组。利用MATLAB预测了1990-2020年中国人口、GDP、煤炭消耗和碳排放随着时间演化的预测值,且所得到的预测值与历年的实际数据有很好的吻合。

2000-2019年分省份碳排放量数据.xlsx

全球碳排放的数据，包括各个国家和各个行业，如电力，商业，交通等，来源网站中可精确到比如中国的某个省某一天的碳排放数据。

制造过程的切削参数优化，实现多目标参数优化，包换了遗传算法和粒子群算法，优化结果可行有效。起到一个抛转引玉的作用

运用《中国统计年鉴》上的人口数据、中国经济和社会发展统计数据库中的GDP和能源消费数据（石油、煤炭、天然气）、橡树岭国家实验室的碳排放数据，通过改进IPAT模型，计算得到低、中、高三种经济发展情境设想下的2005-2050年中国碳排放量预测数据。该数据集包括： 2005-2050年碳排放量三种发展速度GDP总量、人口总量、人均GDP、能源强度、碳排放强度、技术因素影响程度、人均碳排放量、碳排放总量的预测数据。

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