地上碳储量（AGC）的定量对于可持续森林管理和缓解气候变化的政策建议很重要。 传统的地面植被调查方法已被用来提供用于估计AGC储量的数据，但是受时间不足和通常成本过高的限制。 即使没有充分利用这种机会，遥感结合少量地面收集的数据也有可能改善森林资源评估的潜力。 在这项研究中，我们通过结合从51个永久性树苗样地收集的地面调查数据与Landsat 5专题制图仪图像得出的归一化植被指数（NDVI）相结合来绘制AGC。 在监督分类的训练阶段将两个数据源进行了链接。 总体分类精度为98％，这表明可以通过组合中等分辨率的卫星图像和少量地面样本来对大面积AGC进行可靠的估算。

森林作为陆地生态系统的主体，其林分碳储量与碳汇经济价值的估算是全球碳循环研究的热点和重要内容。基于2004−2008年和2009−2013年山东省森林资源清查数据以及Zhang等（2013）实测样地数据改进的生物量蓄积量转换参数，利用生物量转换因子连续函数法，计算得到山东省人工林和天然林碳储量及碳汇经济价值估算数据集（2004−2013）。数据分析结果表明，人工林和天然林对森林生物量碳汇的贡献率分别为97.3%和2.7%。该数据集包括2004-2013年间山东省森林4个数据表：（1）人工林和天然林碳储量和碳汇数据，包括面积、碳储量、碳密度和碳汇。（2）不同森林类型的碳储量和碳汇，包括面积、碳储量、碳密度和碳汇。（3）森林各龄组的面积、碳储量和碳密度；（4）不同森林类型的碳汇经济价值，包括固碳价值、释氧价值、碳汇价值和单位面积碳汇价值。该数张春华, 居为民. 山东省人工林和天然林碳储量及碳汇经济价值估算数据集（2004-2013）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2019. https://doi.org/10.3974/geodb.2019.01.07.V1.

基于HASM的中国森林植被碳储量空间分布模拟(英文)