硬件解码器 本课演示如何使用VideoToolbox进行iOS硬件解码 硬件解码器步骤 // 1. Get SPS,PPS form stream data, and create CMFormatDescription, VTDecompressionSession // 2. create CMFormatDescription // 3. create VTDecompressionSession // 4. get NALUnit payload into a CMBlockBuffer // 5. making sure to replace the separator code with a 4 byte length code (the length of the NalUnit including the unit code) // 6. create a CMSam

VideoCompressor 适用于Android的高性能视频压缩器，使用硬件解码和编码API（MediaCodec）。 演示版 用法 调用compressVideoLow，compressVideoMedium和compressVideoHigh，表示3种压缩质量。 VideoCompressTask task = VideoCompress.compressVideoLow(tv_input.getText().toString(), destPath, new VideoCompress.CompressListener() { @Override public void onStart() { //Start Compress }

基于FFMpeg的DXVA2硬件解码及D3D显示实践和分析文档

NVIDIA CUDA 硬件解码编码器FFmpeg开发者包

Content PREFACE ...................................................................................................................I GLOSSARY ...............................................................................................................II REFERENCE ............................................................................................................III PART A REQUIREMENT ......................................................................................1 A.1. Application Scene.................................................................................................................................... 1 A.2. Function Requirement ............................................................................................................................ 1 A.3. Supplement .............................................................................................................................................. 1 PART B ARCHITECTURE ....................................................................................1 B.1. Architecture of Libve .............................................................................................................................. 1 B.2. Recommended Architecture of Drivers using Libve ............................................................................ 2 B.3. Basic Execute Flows ................................................................................................................................ 3 B3.1. Open Libve ....................................................................................................................................... 3 B3.2. Close Libve....................................................................................................................................... 3 B3.3. Decode Stream Frame....................................................................................................................... 4 B3.4. Reset Libve ....................................................................................................................................... 5 B3.5. Request Pictures to Show and return Pictures .................................................................................. 5 PART C INTERFACE SPECIFICATION................................................................6 C.1. Libve Output Interface Design............................................................................................................... 6 libve_open ......................................................................................................................................................... 7 libve_close......................................................................................................................................................... 8 libve_reset ......................................................................................................................................................... 9 libve_set_vbv..................................................................................................................................................... 9 libve_get_fbm.................................................................................................................................................. 10 libve_decode.................................................................................................................................................... 10 libve_get_stream_info ......................................................................................................................................11 libve_get_version ............................................................................................................................................ 12 libve_get_last_error......................................................................................................................................... 12 libve_flush....................................................................................................................................................... 12 C.2. Input Interface for Libve...................................................................................................................... 14

dump1090 可视化 BladeRF ADS-B VHDL 解码器的输出。 此存储库包含模拟和构建 ADS-B 内核所需的所有文件。可在此处找到详细说明 ADS-B 内核实现的多部分教程系列。 操作原理 ADS-B 解码器直接在 FPGA 中解码信号，而不是在 CPU 上。硬件加速增益用于通过执行即使在最近的 Intel i7 上也无法实时运行的操作来增加 ADS-B 接收器的范围。解码器尝试检测和解决许多比特错误并纠正数据包冲突；迄今为止，这些功能仅在商业 ADS-B 解码器中可用。 ADS-B 解码器在 FPGA 上运行，并发送完全解码的消息，其 CRC 传递给 libbladeRF。在此存储库中找到的 BladeRF-adsb 用户模式实用程序获取解码的消息并将它们发送到侦听端口 30001 的 dump1090 服务器。然后可以使用 dump1090 可视化飞机的位置（如上面的屏幕截图所示） ）。 解码器在任何刀片RF 上运行，包括刀片RF x40和刀片RF x115。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

摘　要:根据ITU2R BT. 656电视视频编码原理,通过硬件解码的方式将每一帧视频图像的有效数据提取出来后传送给播放器显示。同时在保持视频不失真的前提下将视频有效数据按照一定的比例规格进行过滤,最终实现按比例缩小视频的目的。 　　这种通过硬件解码的处理图像方式既能按比例缩小视频尺寸又能节省CPU的占用率,能很好的适应电视系统在手机等小屏幕视窗的数码产品的需求,具有广大的市场应用前景。 　　随着模拟信号数字化的不断发展,模拟电视数字化也被广泛的应用于数字多媒体终端。尤其是监控设备及新兴的手机电视终端等,对于视频的画面比例、清晰度、CPU占用率等方面的要求,更加促使人们研究如何将视频以最少

基于ffmpeg实现硬件解码，支持cuda/dxva2/qsv/d3dllva/opencl类型GPU设备。资源包括完成的vs工程代码，解压后可直接编译运行，依赖的ffmpeg开发包也在资源包中。

基于embyserver 4.6.7的官方docker镜像优化 支持X86_64的平台 开启硬件解码，支持VAAPI、QuickSync双解码 点亮Emby Premiere ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 仅供交流学习、如有侵权24小时删除

全志A10/A13/A20硬件编解码H264的程序和库，找了好久才找到的，实测A20平台上可用，分享给大家，使用中遇到问题的大家可以一起讨论.