本科毕业设计做的GPS码跟踪换，在一个国外的程序基础上改的，只实现了码跟踪，对卫星的号识别和频率没有跟踪

matlab口罩识别代码引用自 MaskTrack 蒙版跟踪 这是视频对象分割中最先进的方法的基线，例如和[用于多对象跟踪的清醒数据梦想] ()。 中排名前三的方法基于 MaskTrack 方法。 但是，没有可用于 MaskTrack 方法的开源代码。 这里我提供了 MaskTrack 方法，其规格如下： 该代码在 DAVIS 2017 测试开发数据集上给出了 0.466 的分数。 J 均值是 0.440，F 均值是 0.492。 该代码处理 DAVIS 2017 中存在的多个对象。 还包括用于在 DAVIS 17 train+val 上进行离线训练和在 DAVIS 17 test 上进行在线训练的 matlab 中的数据生成代码。 因此，所有代码都打包在一起。 入门 用于测试的机器配置： 两块“GeForce GTX 1080 Ti”卡，每块 11GB 内存。 CPU RAM 内存 32 GB（虽然只需要大约 11 GB） 离线训练是在 DAVIS 2017 训练数据上完成的。 在线训练和测试在 DAVIS 2017 测试数据集上完成。 我建议使用 conda 来下载和管理环境。 下

码跟踪环工作原理 首先将GPS数字中频信号与本地载波的同相及正交信号相乘，如果假设此时载波跟踪环提供的本地载波信号已经和GPS数字中频信号的频率达到同步，那么相乘后的信号已除去了载波成分，然后将本地产生的超前码、准时码和滞后码三路电码分别与前述已除去载波成分的信号分别相乘，并经过积分累加过程之后，进行码相位误差的检测，并将结果反馈给本地C/A码发生器，以调节本地C/A码的相位。 当本地C/A码信号与GPS数字中频信号的C/A码的相位差在半个码元宽度之内时，码跟踪环可以稳定的将两者的相位差检测出来。