针对短波突发FSK信号解调中存在突发检测和同步判决的问题，提出了一种基于谱熵检测和短时傅里叶变换（Discrete short time Fourier transform， DSTFT）判决的突发信号解调方法。根据信号和噪声在频段内功率谱熵分布的不同，利用谱熵可有效区分信号段和噪声段，为信号解调提供连续有用信息。在FSK解调中提出了具有抗噪声性能的载频附近功率累积量的码元判决方法，同时采用具有抗频偏的载频附近峰值比的码元同步方法。仿真结果表明：基于谱熵的检测方法可有效满足突发信号检测，本文解调方法在低信噪比下具有更低的解调误码率，结合谱熵检测可有效满足突发信号的精确识别和解调。

短时傅里叶变换的MATLAB实现代码，有效完成时频分析

matlab中短时傅里叶变换时频分析工具箱

以短时傅里叶变换为基础，进行信号的时频分析，可以在做出三维瀑布图。

载频fc=300，采样频率fs=1024的舰船辐射噪声，对其进行短时傅里叶变换，得到载频。

短时傅里叶变换的MATLAB程序，保证时、频分辨率，有算例

请用麦克风录取自己的一段语音信号（2秒），根据自己声音的特点确定采样频率。 要求： 1）分别用MATLAB作出短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换的时频分布图 2）列出公式，画出所有图谱 3） 讨论三种时频分布的结果与特点

We have already discussed in detail spectral filtering, where we design the filter to have an amplitude response that matches the amplitude spectrum of the signal. The signal is assumed to be stationary with statistical properties that do not vary with time and the noise is assumed to have a larger

MATLAB 短时傅里叶变换 STFT 附带视频生成，简单易懂，亲测可行

matlab自带了短时傅里叶变换的分析函数，老版本的matlab是specgram函数，新的改成了spectrogram函数，虽然一说到时频分析，都会说到小波分析，小波分析要比短时傅里叶要好云云，但在分析信号的瞬时频谱时，短时傅里叶还是有它的用武之地的。前一阵也看了一些有关小波分析的matlab实现，发现帮助中使用小波也多是除噪、压缩，都说小波是时频显微镜，它的用武之地还是在于查看高频在哪一级分解中，进而可以有效滤除一些信号，比如除噪，所以短时傅里叶变换查看瞬时频率正好互补一下。