压缩感知例程,稀疏基为小波基,测量矩阵为哈达玛矩阵,重构算法为OMP算法,调试过可用。
2022-10-31 16:49:03 52KB omp matlab 测量矩阵重构 稀疏基
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【资源内容介绍】: 【1】构建多目标相干信源阵列信号模型(UCA阵列); 【2】UCA转ULA算法; 【3】基于最大特征矢量的均匀圆阵解相干算法; 【4】MUSIC估计算法; 【适应对象】: 雷达专业、阵列信号处理专业学生; 【资源特点】: 编程规范,注释明细; 【使用建议】: 此资源为较基础的空域信号处理算法,建议结合算法的理论知识,了解代码实现的技巧和过程。 【购前指南】: 此资源参考文献: [1]李帅,陈辉,张佳佳.基于特征矢量重构的均匀圆阵解相干算法[J].空军预警学院学报,2016,30(03):157-161+172. 可以先通过文献确认是否需要此资源。 【关于售后】: 如果对代码有不理解的地方,可以在CSDN平台私信我,有时间都会回复。 感谢支持!
2022-06-04 14:03:48 74KB 圆阵相干信源 MUSIC MME 最大特征矢量
基于Toeplitz协方差矩阵重构的到达方向估计
2021-12-15 16:57:14 176KB 研究论文
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二维空间信号波达方向(DOA)的估计是阵列信号处理的一个关键研究问题。经典的二维 MUSIC算法固然精度高,但此算法需要二维谱峰搜索,运算较为复杂。提出一种用于L型阵列的二维DOA估计算法,通过矩阵重构使得阵列输出矩阵变为中心对称矩阵,再利用酉变换矩阵将其由复值矩阵变为实值矩阵。该方法可以直接得到目标参数,不需要谱峰搜索,使得运算量大大降低。相比于 L 型阵列适用的增广矩阵束(MEMP)算法,该算法可以估计更多信源的DOA,并能获得较高的分辨率。计算机仿真结果表明,该算法具有较高的DOA估计精度。
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利用MATLAB实现了MUSIC算法与矩阵重算法的对比,实验结果表明在小快拍的情况下,矩阵重构算法的优越性
2021-07-14 08:31:20 2KB MATLAB MUSIC 矩阵重构
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针对鲁棒Capon波束形成算法中采用牛顿迭代求解对角加载因子时,运算量大且算法旁瓣增益高的问题,提出了一种改进的稳健波束形成算法。首先对干扰协方差矩阵进行重构,然后将重构的协方差矩阵投影到噪声子空间,使期望信号导向矢量在噪声子空间投影最优,最后精确求解对角加载因子。该方法的运算量低于RCB算法中牛顿迭代和最差性能最优(WCPO)算法中凸规划运算,并且提高了加载因子的计算精度。实际仿真结果表明,改进算法有效克服了信号方向估计误差,具有更低且稳定的旁瓣增益,输出信干噪比性能优于现有其他方法。
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利用MATLAB实现了基于干扰协方差矩阵重构的鲁棒波束形成算法,包括算法的对比以及最终的方向图对比,对波束形成进一步加深理解
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