本资源包含基于Matlab的使用std函数计算矩阵、数组、向量元素标准差源码绘图素材 包含 实例1：创建一个矩阵并计算矩阵每列元素的标准差 实例2：创建一个矩阵并计算矩阵每行元素的标准差 实例3：创建一个三维数组并计算沿第一维度元素的标准差 实例4：创建一个矩阵并根据权重向量计算矩阵每列元素的标准差 实例5：创建一个三维数组并计算特定切片（维度1*维度2）元素的标准差 实例6：创建一个向量并计算其标准差（不包括NaN值） 本资源配套CSDN博客“Matlab结果性能评价---std函数(计算矩阵、数组和向量元素标准差)”，可 前往查看具体原理和实现效果！！！

matlab 矩阵数组应用之： 将图像通过矩阵表示，运用相位相关法或者投影法计算出两个图像矩阵之间的关联关系，最后将他们拼接成一个矩阵用于表示一张大图

今天看代码时，遇到了一个令我有点惊讶的一个赋值问题。 虽然是一个很小很小的问题，很多人可能都不会纠结一看就懂，但对于我来说还是攻克了一个难关涨了点姿势呀 下面附上我追根究底的简单代码： clc; a=[1 2 3 4 5,6,7,8 9 10 11 12]; %a(1,10:13)=2:5;  %没错  难道可以这样赋值？？惊讶  此时a_len = 13 %a(10:13)=2:5;     %也不错 与a(1,10:13)=2:5; 等价 %a(10:13)             %若不赋值，只是通过下标访问数组  则会出现错误：索引超出矩阵维度。 %%%%上边所示都是一维数组 b=[1

本资源包含基于Matlab的rms方法计算矩阵、数组和向量元素的均方根值源码。 包含 实例1：创建一个向量（正弦波）并计算其均方根值 实例2：创建一个二维矩阵并计算其均方根值 实例3：计算二维矩阵沿指定维度的均方根值 本资源配套CSDN博客“Matlab结果性能评价---rms函数(计算矩阵、数组和向量元素均方根)”，可 前往查看具体原理和实现效果！！！ 希望对大家有帮助,好的话帮忙点个赞哦！感谢支持！！！