易语言自绘Aero模块源码,自绘Aero模块,创建窗口,创建发光矩形,创建矩形,置窗口PNG外型,Gdiplus_初始化,允许穿透,到逻辑,置顶,取消置顶,高斯模糊,截屏,取焦点窗口句柄,回调子程序,创建,销毁,更新尺寸,释放字节流,创建字节流,取字节流指针,取字节流尺寸,取出字
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在本文中,我们将深入探讨如何使用Vue.js框架与Konva.js库来实现数据标注功能,特别是绘制和操作矩形及多边形。Vue.js是一种流行的前端JavaScript框架,它提供了组件化开发模式,使得构建可复用和易于维护的用户界面变得简单。Konva.js则是一个2D画布库,它允许我们在Web浏览器中进行高性能的图形处理。 让我们理解Vue.js和Konva.js的集成。Konva.js本身并不直接支持Vue.js,但我们可以将Konva的舞台(Stage)和层(Layer)作为Vue组件来创建。Vue组件是自包含的代码块,它们可以有自己的状态、属性和生命周期方法。在我们的案例中,我们可以创建一个名为`KonvaCanvas`的Vue组件,它包含Konva的舞台和层,用于绘制和交互。 为了实现矩形和多边形的绘制,我们需要在Konva层上监听`mousedown`、`mousemove`和`mouseup`事件。当鼠标按下时,我们开始记录起点坐标;在鼠标移动时,我们根据当前鼠标位置更新图形大小;鼠标释放时,我们完成绘制并添加到图层中。对于矩形,我们可以在鼠标移动时计算宽度和高度;对于多边形,我们需要记录每次点击的坐标,直到用户关闭形状(通常通过双击或点击第一个点来完成)。 每个绘制的图形可以是一个Konva.Shape实例,具有自己的属性和方法。例如,我们可以为每个图形设置填充色、描边颜色、透明度等样式,并提供拖动和尺寸调整的功能。这可以通过在图形上附加额外的Konva监听器来实现,如`dragstart`、`dragend`和`dragging`,以便在拖动时更新图形的位置。 在Konva.js中,我们可以使用` Konva.Rect `类来创建矩形,而多边形则可以通过` Konva.RegularPolygon `或` Konva.Polygon `类实现。对于自定义多边形,我们需要手动定义顶点数组。 为了提高代码的可读性和可维护性,建议将每种形状的逻辑封装到单独的Vue组件中,如`RectangleAnnotation`和`PolygonAnnotation`。这些组件可以接收必要的参数,如初始坐标、大小和样式,并负责自身的绘制和交互逻辑。 在描述中提到,矩形和多边形都支持移动和调整,但未实现删除功能。要添加删除功能,可以在图形上添加一个删除按钮或右键菜单,然后监听相应的删除事件。在触发删除事件时,找到对应的图形并从Konva层上移除它。 注释是代码可读性的重要组成部分。为了使代码更易于理解,确保为每个组件、方法和关键逻辑部分提供清晰的注释。这不仅有助于其他开发者更快地了解你的代码,还能在你以后回顾项目时节省时间。 通过Vue.js与Konva.js的结合,我们可以创建一个功能丰富的数据标注工具,支持绘制和操作矩形及多边形。在实际项目中,还可以进一步扩展这个工具,添加更多的图形类型、编辑功能,以及与其他系统的集成,如保存和加载标注数据。在开发过程中,始终注重代码的组织结构和注释,这将使你的项目更加健壮和易于维护。
2025-09-14 00:54:33 971KB konva vue 数据标注
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在Windows编程领域,GDI+(Graphics Device Interface Plus)是一个强大的图形处理库,它扩展了传统的GDI功能,提供了更多的图形绘制和图像处理能力。在GDI+中,我们可以利用其丰富的API来实现各种复杂的图形绘制,其中包括绘制圆角矩形。本篇将详细介绍如何使用GDI+来绘制圆角矩形。 我们需要了解GDI+中的关键类`Graphics`,它是进行图形绘制的基础。`Graphics`对象可以从窗口设备上下文(HDC)创建,或者从图像、内存设备上下文等获取。我们通过这个对象来调用各种绘图方法,如`DrawRectangle`、`FillRectangle`等。 绘制圆角矩形的核心在于`GraphicsPath`类。`GraphicsPath`用于存储一系列的路径数据,包括直线、曲线等,我们可以使用它来定义一个具有圆角的矩形路径。以下是一个基本步骤: 1. 创建`GraphicsPath`对象:`GraphicsPath *path = new GraphicsPath();` 2. 使用`AddRoundRect`方法添加圆角矩形路径:`path->AddRoundRect(rect, cornerRadius);`这里的`rect`是矩形的`RectangleF`结构体,表示矩形的坐标和大小;`cornerRadius`则代表四个角的半径。 3. 设置绘图颜色和线条样式:`Pen *pen = new Pen(Color::Black);`可以调整线条宽度和颜色。 4. 使用`Graphics`对象的`DrawPath`方法绘制路径:`graphics->DrawPath(pen, path);` 完整代码示例: ```cpp #include #include using namespace Gdiplus; LRESULT CALLBACK WndProc(HWND hWnd, UINT message, WPARAM wParam, LPARAM lParam) { switch (message) { case WM_PAINT: { PAINTSTRUCT ps; HDC hdc = BeginPaint(hWnd, &ps); Graphics graphics(hdc); // 创建圆角矩形的参数 RectangleF rect(50, 50, 200, 200); float cornerRadius = 20; // 创建GraphicsPath对象 GraphicsPath* path = new GraphicsPath(); path->AddRoundRect(rect, cornerRadius, cornerRadius, cornerRadius, cornerRadius); // 创建绘图笔 Pen* pen = new Pen(Color::Black, 2); // 绘制圆角矩形 graphics.DrawPath(pen, path); delete path; delete pen; EndPaint(hWnd, &ps); } break; case WM_DESTROY: PostQuitMessage(0); break; default: return DefWindowProc(hWnd, message, wParam, lParam); } return 0; } int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE hPrevInstance, LPSTR lpCmdLine, int nCmdShow) { // 初始化GDI+ GdiplusStartupInput gdiplusStartupInput; ULONG_PTR gdiplusToken; GdiplusStartup(&gdiplusToken, &gdiplusStartupInput, NULL); // 创建窗口 WNDCLASS wc = {0}; wc.lpfnWndProc = WndProc; wc.lpszClassName = L"CircleRectClass"; RegisterClass(&wc); HWND hWnd = CreateWindow(wc.lpszClassName, L"GDI+ 圆角矩形示例", WS_OVERLAPPEDWINDOW, CW_USEDEFAULT, CW_USEDEFAULT, 400, 400, NULL, NULL, hInstance, NULL); ShowWindow(hWnd, nCmdShow); MSG msg; while (GetMessage(&msg, NULL, 0, 0)) { TranslateMessage(&msg); DispatchMessage(&msg); } // 关闭GDI+ GdiplusShutdown(gdiplusToken); return 0; } ``` 这段代码创建了一个简单的窗口,并在`WM_PAINT`消息处理函数中绘制了圆角矩形。注意,使用GDI+之前需要进行初始化,即调用`GdiplusStartup`函数;在程序结束时,别忘了调用`GdiplusShutdown`释放资源。 通过调整`AddRoundRect`方法的参数,你可以改变圆角矩形的形状,例如四个角的圆角可以不相同,也可以只设置部分角为圆角。此外,还可以结合填充颜色,使用`FillPath`方法来填充圆角矩形内部。 在实际开发中,GDI+不仅用于绘制基本图形,还广泛应用于用户界面设计、图表绘制、图像处理等方面。掌握GDI+的使用,能帮助开发者更自由地定制图形界面,提升应用程序的视觉效果。
2025-09-02 00:08:42 1.01MB GDI+ 圆角矩形
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基于OpenCV C#开发的圆卡尺矩形卡尺等系列工具源码集:强大视觉控件仿halcon功能丰富支持平移无损缩放图形工具自定义,基于OpenCV的C#开发卡尺工具集:直线测距、圆卡尺测量与视觉控件源码包含测试图片支持便捷操作,基于Opencv C# 开发的圆卡尺、矩形卡尺,直线卡尺、距离测量工具源码,(送其他全部再卖项目)代码运行正常,由实际运行项目中剥离,含测试图片,包含一个强大的视觉控件源码,控件仿halcon,支持平移,无损缩放,显示各种自定义图形工具,鼠标拖动,简单方便。 ,基于Opencv C#; 圆卡尺、矩形卡尺、直线卡尺、距离测量工具; 视觉控件源码; 仿halcon控件; 控件支持平移和缩放; 显示自定义图形工具; 鼠标拖动; 测试图片; 代码运行正常。,OpenCV C#开发:多功能卡尺与距离测量工具源码(含强大视觉控件与测试图片)
2025-08-31 16:20:16 1.52MB css3
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DAC0832是一款8位数字到模拟转换器(DAC),具有双通道输出和缓冲的串行输入特性。它广泛用于微处理器及数字信号处理器系统中,实现数字信号向模拟信号的转换。Proteus是一款流行的电子电路仿真软件,通过Proteus软件仿真DAC0832,可以观察到各种波形的生成情况,包括矩形波、三角波、锯齿波和正弦波等。在使用Proteus进行DAC0832仿真时,需要掌握相应的操作流程和编程技术。 在Proteus中创建DAC0832的仿真电路图,首先需要将DAC0832芯片模型添加到设计中。接着,根据DAC0832的数据手册连接好各个引脚,特别是数字输入端口、模拟输出端口和电源端口。在完成硬件电路连接后,编写C语言代码以控制DAC0832产生不同形状的波形。代码中会包括按键控制语句,以便在仿真过程中通过按键控制波形的生成。例如,通过不同按键的持续按下来实现不同波形的输出。 在编写代码时,需要定义一些常量和宏来表示DAC0832的数据地址、按键的状态以及数据类型等。对于生成正弦波,代码中会包含一个正弦波数据表(sin_tab数组),表中存储了一系列预先计算好的正弦波数据点。在程序执行时,通过循环遍历这个数据表并逐个将数据发送到DAC0832的输入端口,即可在模拟输出端口生成连续的正弦波形。 此外,程序中还会包含延时函数(delay_ms),用于在波形转换之间提供必要的延时。而函数juqing()、sanjiao()、juchi()和sin_func()分别用于生成矩形波、三角波、锯齿波和正弦波。每个函数中会有一个循环结构,循环遍历预设的值范围,并将这些值通过DAC0832输出为相应的模拟波形。 生成波形的关键在于通过软件控制DAC0832的数字输入,以便在DAC的模拟输出端产生连续变化的模拟电压值,最终形成所需的波形。在Proteus仿真环境中,可以通过观察DAC0832的模拟输出波形来验证程序的正确性和波形的质量。 仿真过程中,可以对各种波形的频率、幅度进行调整,以观察不同参数下的波形变化。这种仿真方法对于电子爱好者、学生和工程师来说,是一种低成本且有效的方式来进行电路设计和波形分析的练习。
2025-07-06 12:27:56 753KB
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python2023电赛E题要求基于K210实现同时识别红绿激光,并且利用算法实现坐标修正。K210是一种高性能、低功耗的人工智能芯片,具有强大的计算能力和丰富的图像处理功能,非常适合于视觉识别应用。 首先,针对红绿激光的同时识别,可以利用K210芯片上的神经网络加速器进行实时图像处理和识别。通过训练一个深度神经网络(如卷积神经网络)来识别红绿激光的特征,然后在K210芯片上部署该神经网络模型,实现对红绿激光的实时识别。这样可以确保系统能够同时识别多个激光,并快速做出响应。 其次,针对矩形框的坐标修正,可以利用图像处理算法实现。通过在K210芯片上编写图像处理算法,可以实现对激光点的精确定位和矩形框的坐标修正。例如,可以利用边缘检测算法和轮廓提取算法来识别激光点的位置,然后结合几何变换算法对矩形框的坐标进行修正,确保矩形框能够准确地框出激光的位置。 总之,基于K210芯片实现同时识别红绿激光并实现坐标修正的关键在于充分利用其强大的图像处理和神经网络加速能力,结合相应的算法设计和优化,以实现对激光的快速、准确识别和坐标修正。这将为电赛E题提供一种高效、可靠的解决方案,满足比赛要求,
2025-06-27 20:35:03 16KB
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matlab音频降噪GUI界面 数字信号处理音频FIR去噪滤波器 采用不同的窗函数(矩形窗、三角窗、海明窗、汉宁窗、布拉克曼窗、凯撒窗)设计FIR数字滤波器(低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器),对含有噪声的信号进行滤波,并进行时域和频域的分析 ,matlab; 音频降噪; GUI界面; 数字信号处理; FIR去噪滤波器; 窗函数设计; 滤波器类型; 时域分析; 频域分析,MATLAB音频降噪GUI界面设计:FIR去噪滤波器时频分析 在现代数字信号处理领域,音频降噪技术是提高声音质量的重要手段之一,尤其是对于那些在录音、通信和声音识别等场景下要求较高清晰度的应用。Matlab作为一个广泛使用的数学计算和工程仿真软件,其强大的矩阵运算能力和内置的信号处理工具箱,使得它成为音频降噪研究和开发的理想选择。本文将重点探讨在Matlab环境下,通过GUI界面实现音频降噪的FIR去噪滤波器设计与应用。 音频信号降噪的目的在于从含有噪声的音频信号中提取出纯净的声音信号。为了实现这一目标,通常需要使用数字滤波器来抑制不需要的频率成分。在这之中,FIR(有限冲激响应)滤波器因为其线性相位特性、稳定性和易于设计等优点而被广泛应用于音频降噪领域。设计一个FIR滤波器,需要确定滤波器的类型和性能指标,如滤波器的阶数和窗函数的选择。 窗函数在FIR滤波器设计中起到了至关重要的作用,它通过控制滤波器系数的形状来平衡滤波器的性能指标。常见的窗函数包括矩形窗、三角窗、海明窗、汉宁窗、布拉克曼窗和凯撒窗等。不同的窗函数会影响滤波器的过渡带宽度、旁瓣水平和主瓣宽度等特性。例如,矩形窗虽然具有最大的主瓣宽度和最窄的过渡带,但其旁瓣水平较高,可能会导致频谱泄露;而海明窗、汉宁窗等具有较低的旁瓣水平,可以有效减少频谱泄露,但过渡带会相对较宽。 在Matlab中实现音频降噪GUI界面设计时,需要考虑以下几个关键点。GUI界面需要提供用户输入原始音频信号的接口,并能够展示滤波前后的音频信号波形和频谱图。界面中应包含滤波器设计的参数设置选项,如窗函数类型、截止频率、滤波器阶数等,这些参数将直接影响到滤波效果。此外,还需要提供一个执行滤波操作的按钮,以及对滤波后的音频信号进行时域分析和频域分析的工具。时域分析可以帮助我们观察到滤波前后信号的波形变化,而频域分析则可以让我们直观地看到噪声被有效滤除的情况。 通过Matlab的GUI界面设计和数字信号处理技术,可以实现一个功能强大的音频降噪系统。这个系统不仅能够对音频信号进行有效的降噪处理,还能够提供直观的操作界面和分析结果,大大降低了音频降噪技术的使用门槛,使得非专业人员也能够轻松地进行音频降噪操作。 音频降噪GUI界面的设计和实现是一个集成了数字信号处理和软件界面设计的综合性工程。通过Matlab这一强大的工具平台,开发者可以有效地设计出不同窗函数下的FIR滤波器,并通过GUI界面提供给用户一个交互式的音频降噪操作和分析平台。这一技术的发展和应用,将对改善人们的听觉体验和提升音频信号处理技术的发展起到重要的推动作用。
2025-05-28 13:31:13 2.29MB xbox
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设计一个右旋圆极化GPS接受天线。变量L0和WO分别表示辐射贴片的长度和宽度,变量L1和L2分别表示同轴线馈电点在x、y方向上离辐射贴片中心的距离。新定义两个变量Lc和Delta,其中Lc用于表示谐振频率为1.575GHz时所对应的辐射贴片长度值,其初始值为46.1mm;Delta表示辐射贴片的微调长度值,其初始值为0.0143×L。若要想实现圆极化辐射,需要设置辐射贴片的长度变量LO=Lc+Delta、宽度变量WO =Lc- Delta,馈电位置L2=L1。由前面的计算可知Ll的初始值为6.9mm。另外,1.575GHz对应的1/4个自由空间波长为47.6mm,所以需要把变量length 的值改为50mm。
2025-05-08 18:18:51 33.04MB HFSS 课程设计
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以新疆红富士苹果为研究对象,探讨应用高光谱图像技术和最小外接矩形法预测其大小的研究方法。提取苹果高光谱图像中可见红色区域受色度影响较小的713nm以及近红外区域793和852nm的3个波长图像,做双波段比运算处理。比较所得双波段比图像可知,852/713双波段比图像中背景和前景灰度对比度最大。对该图像做阈值分割以及形态闭运算去除果梗区域,使用8邻接边界跟踪法得到二值图像的轮廓坐标序列,采用最小外接矩形法求苹果的大小,与实测值建立回归方程。结果表明,基于高光谱图像技术采用波段比算法,结合最小外接矩形法,能够有效地检测苹果大小,预测值与实际值最大绝对误差为3.06mm,均方根误差为1.21mm。
2025-04-29 18:04:53 359KB 最小外接矩形
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在BeatBox模拟环境中研究了2006十个Tusscher-Panfilov人心室肌细胞模型在周期性激发脉冲的影响下的行为。 心肌细胞模型对强制性高频激发节律的敏感性有限。 可以通过逐渐增加激励脉冲的频率来强制高频激励节奏。 除颤脉冲冲击的机制可能包括延长心肌细胞的难治性,这在很长一段时间内削弱了它们对强迫性高频率心律性颤动的敏感性,因此它们阻碍了颤动波的传播。 这是在仿真过程中确定的唯一除颤机制。 延长心肌细胞的耐性的去极化除纤颤脉冲的阈值能量在宽范围内(相对于最小值超过数千倍)相对于激励脉冲(激励周期相位)的延迟而变化。 结果表明,在激励脉冲和单相除颤脉冲之间,对心肌细胞的影响机制有所不同。
2025-04-27 13:56:26 2.59MB 跨膜电位 动作电位
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