### Vue3 + TypeScript 仿知乎专栏企业级项目详解 #### 一、项目概述与背景介绍 随着前端技术的快速发展，Vue.js 已成为最受欢迎的前端框架之一。Vue3 是 Vue.js 的最新版本，带来了许多改进和新特性，使得开发者能够构建更加高效、可维护的应用程序。同时，TypeScript 作为一种强大的静态类型检查语言，与 JavaScript 高度兼容，并提供了额外的开发时错误检查功能，因此被广泛应用于大型项目中。本项目旨在通过一个实际案例——仿制知乎专栏的企业级项目，深入探讨 Vue3 和 TypeScript 在现代前端开发中的应用。 #### 二、项目目标与预期成果 该项目的主要目标是构建一个类似知乎专栏的功能齐全的应用程序，包括但不限于文章发布、评论系统、用户认证等功能。通过实现这些功能，开发者将能够掌握以下核心技能： 1. **Vue3 基础及进阶**：熟悉 Vue3 的核心概念，如响应式数据处理、组件化开发、路由管理等。 2. **TypeScript 实战**：学习如何在 Vue3 项目中引入 TypeScript，实现类型安全的代码编写。 3. **状态管理**：了解 Vuex 的基本用法以及如何结合 TypeScript 进行复杂状态管理。 4. **单元测试与集成测试**：掌握如何为 Vue3 + TypeScript 项目编写测试用例，确保代码质量。 5. **性能优化**：探讨前端性能优化的各种策略和技术，提高应用程序的整体性能。 #### 三、关键技术点分析 1. **Vue3 特性**： - **Composition API**：一种全新的 API，允许开发者以函数的形式组织逻辑，使代码更加清晰易读。 - **Teleport**：允许将元素渲染到 DOM 中的任意位置，非常适用于模态框等场景。 - **Suspense**：用于处理异步加载组件时的用户体验问题，确保页面过渡流畅自然。 - **动态组件**：可以基于动态表达式渲染不同的组件实例，非常适合构建灵活多变的应用界面。 2. **TypeScript 集成**： - **类型声明**：利用 TypeScript 强大的类型系统定义组件的属性、方法等，增强代码的可读性和可维护性。 - **接口和类型别名**：通过定义接口或类型别名来描述复杂的数据结构，提高开发效率。 - **泛型编程**：利用泛型创建高度复用且类型安全的函数或类，减少代码冗余。 3. **状态管理**： - **Vuex 模块化**：将状态管理拆分为多个模块，便于管理和维护。 - **命名空间**：通过命名空间隔离不同的模块，避免命名冲突。 - **异步操作**：学习如何在 Vuex 中处理异步请求，保持状态的一致性。 4. **单元测试与集成测试**： - **单元测试框架**：选择合适的单元测试框架，如 Jest 或 Mocha，确保每个组件的功能正确无误。 - **模拟数据**：利用模拟数据进行测试，确保测试环境的纯净性。 - **端到端测试**：进行全链路的集成测试，验证整个系统的可用性。 #### 四、实战案例分析 1. **登录注册模块**： - 实现用户的身份验证功能，包括登录、注册、找回密码等。 - 使用 Vuex 管理用户的登录状态，并在用户登录后自动跳转至首页。 - 采用 JWT 技术进行用户身份验证，确保安全性。 2. **文章发布与评论功能**： - 设计并实现文章编辑器，支持富文本编辑。 - 用户可以浏览文章列表、查看文章详情、发表评论等。 - 利用 GraphQL 或 RESTful API 与后端服务交互，获取和存储数据。 3. **个性化推荐系统**： - 根据用户的阅读历史和偏好推荐相关文章。 - 使用算法（如协同过滤）来提升推荐的准确性。 - 考虑引入机器学习模型进行智能推荐。 #### 五、总结 本项目通过仿制知乎专栏，全面覆盖了 Vue3 和 TypeScript 在实际开发中的应用。开发者不仅可以学到最新的前端技术，还能掌握项目管理和团队协作的方法，对个人职业发展有着极大的帮助。希望每位参与者都能从中受益，不断提升自己的技能水平。

"通向AGI之路：大型语言模型（LLM）技术精要" 大型语言模型（LLM）技术精要是当前人工智能（AI）领域的热点话题。随着ChatGPT等大型语言模型的出现，人们开始关注LLM技术的发展前景和潜力。本文将从LLM技术的发展历程、技术精要和未来的发展趋势进行讨论。 一、大型语言模型（LLM）技术发展历程 LLM技术的发展可以追溯到Bert时代，但真正的技术跃迁来自GPT 3.0的出现。GPT 3.0不仅仅是一项具体的技术，更体现了LLM应该往何处去的发展理念。自此之后，国内的技术发展gap开始拉大，ChatGPT只是这种发展理念差异的一个自然结果。 二、LLM技术精要 LLM技术的精要在于其能够学习和存储大量数据，并将其转化为有用的信息。LLM可以通过海量数据学习到知识，并将其存储在模型中。随着LLM规模逐步增大，会带来一些影响，如模型的计算复杂度增加和数据存储需求的增加。 三、In Context Learning和Instruct技术 In Context Learning是一种学习方法，它可以让LLM模型在特定上下文中学习和应用知识。Instruct技术是OpenAI推出的一个技术，可以让LLM模型更好地理解和执行指令。In Context Learning和Instruct技术的结合将使LLM模型的能力更加强大。 四、LLM的推理能力和思维链CoT LLM模型具备推理能力，可以通过思维链CoT来实现。思维链CoT是一种基于LLM模型的推理方法，可以让模型更好地理解和推理问题。 五、未来发展趋势 LLM技术的未来发展趋势将是更加强大和智能的模型。随着LLM规模的增加，模型的能力将更加强大，可能会带来一些影响，如模型的计算复杂度增加和数据存储需求的增加。 LLM技术精要在于其能够学习和存储大量数据，并将其转化为有用的信息。LLM技术的未来发展趋势将是更加强大和智能的模型，为人类带来更多的便捷和价值。

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知乎架构变迁史.pdf

模板比较简介，适合做各种论坛，而且非常美观简洁！ 文件里面有两个一个是xiuno程序一个是模板插件，模板是原版，无毒！！无后门。 搭建教程： 环境要求 PHP7.1+MySQL5.6 设置伪静态代码在下面，运行安装：域名/install/运行该目录进行数据库安装、连接、设置后台账户和密码 code location ~* \.(htm)$ { rewrite "^(.*)/(.+?).htm(.*?)$" $1/index.php?$2.htm$3 last; } 搭建就完成了，首次搭建先在后台把所有的插件卸载，再重新安装，安装完再清缓存

这是一个可以生成 twitter.com，weibo.com，zhihu.com，douban.com，jianshu.com和其他网站的屏幕截图的网站，但是该网站的目的是告诉（不懂编程的人）普通的人们：不要相信那些容易在网上看到的“截图”！ 网站本身的存在，告诉（浏览本网站的用户）人们一件事：所有网站的页面截图都可以非常容易地伪造，且足以乱真！ 那么这个人以后看到其他任何截图时，他会想到本网站的存在，然后就会下意识地怀疑截图的真实性了！

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

python爬虫 python爬虫_爬虫项目实战之知乎爬虫+断点续爬尝试

News app necessary function / 新闻客户端必备功能

知乎 大小：6.28MB 版本：2.1.1 适用系统：Android 2.2以上 开发者：知乎 应用简介 知乎是一个真实的网络问答社区，各行各业的精英在这里分享彼此的专业知识、经验、见解，社区氛围友好、理性、认真。 (感谢酷友果壳网的发现)为 Android 用户量身定制的功能设计：– 集阅读、搜索、问答于一身，功能完整– 超越浏览器访问知乎的速度，节省流量– 遵守 Android 4.0 设计规范，操作方便– 私信，新回答，评论都可及时收到推送通知– 支持系统层分享，可抵达手机里任意应用– 随时可点击进入搜索，实时产生搜索结果–「随机看」发现惊喜内容，总有你不懂的事– 更舒适的「收藏」，轻松实现「稍后阅读」