资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/a81aa55f09e2 借助深度学习模型识别验证码、Python 爬虫库管理会话及简易 API，实现知乎数据爬取（最新、最全版本！打开链接下载即可用！） 在当前信息化社会，数据挖掘与分析已成为研究和商业决策的重要基础。知乎作为中国最大的知识社区，其庞大的用户群体和丰富的内容成为数据挖掘的宝贵资源。然而，知乎网站为了保护用户数据和防止爬虫滥用，采取了一系列反爬虫措施，其中最为常见的是验证码机制。传统的验证码识别方法主要依赖于模板匹配和特征提取技术，这些方法在面对复杂多变的验证码时往往效果不佳。 深度学习技术的出现为验证码识别提供了新的解决方案。通过构建深度神经网络模型，可以实现验证码的自动识别，有效提高识别准确率和效率。在本项目中，我们首先利用深度学习模型对知乎平台上的各种验证码进行识别训练，建立一个高效准确的验证码识别系统。这个系统能够自动识别并输入验证码，从而为后续的数据爬取工作铺平道路。 在实现知乎数据爬取的过程中，Python爬虫库发挥着重要作用。Python作为一门广泛应用于数据科学和网络开发的语言，拥有众多功能强大的爬虫库，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。它们可以模拟浏览器行为，管理网站会话，处理Cookies、Headers等复杂网络请求，并能够更加高效地抓取网页数据。 然而，爬虫的使用往往伴随着较高的网络请求频率和数据量，容易触发网站的反爬机制。为此，我们需要合理设计爬虫策略，如设置合理的请求间隔，使用代理IP进行请求，避免对服务器造成过大压力，同时遵守网站的robots.txt文件规定，以合法合规的方式进行数据爬取。 此外，为了进一步提高数据爬取的便利性，本项目还设计了一个简易的API接口。通过这个API，用户可以更简单地调用爬虫功能，而无需深入了解爬虫实现的复杂细节。这不仅降低了数据爬取的技术门槛，而且使得数据的调用更加灵活方便。 在实现上述功能的过程中，本项目需要考虑多方面因素，包括爬虫的效率、稳定性和隐蔽性，以及API的设计规范和用户体验。最终，我们将所有功能整合在一个Python脚本文件中，通过简洁明了的代码，实现了一个从验证码识别到数据爬取再到数据调用的完整流程。 通过深度学习模型的验证码识别、Python爬虫库的高效会话管理，以及简易API的构建，本项目为知乎数据爬取提供了一个全面、便捷和高效的技术方案。这一方案不仅能够帮助研究者和开发者快速获取知乎上的高质量数据，同时也展示了深度学习与网络爬虫技术结合的强大潜力。

在当今数字化时代，数据获取是进行研究和分析的重要手段之一。然而，并非所有的数据都能通过公开API直接获取，这时候，网络爬虫便成为了一种有效的数据抓取工具。网络爬虫，特别是Python编写的爬虫，因其简洁的语法和强大的第三方库支持，在数据抓取领域中占据了重要地位。 Python爬虫在进行数据抓取时，通常遵循以下步骤：通过请求（通常是HTTP请求）获取网页内容；对获取到的网页内容进行解析，提取出所需数据；将提取的数据进行存储，以便后续分析使用。在这一过程中，Python的第三方库如Requests用于发送请求，BeautifulSoup和lxml用于解析HTML/XML文档，而Scrapy则是一个功能强大的爬虫框架，可以帮助开发者快速构建和部署爬虫项目。 知乎作为中国最大的知识分享平台之一，拥有丰富的用户互动数据和高质量的内容。对于研究者和开发者来说，能够从中抓取用户信息和人际拓扑关系无疑是非常有价值的。例如，通过分析用户之间的互动关系，可以了解社区中的影响力分布；通过抓取特定话题下的用户讨论，可以探究公众对某一议题的看法和态度。 然而，在进行知乎爬虫开发时，必须遵守其平台规则，尊重用户隐私权，并且合理控制抓取频率以避免给服务器带来不必要的负担。此外，随着技术的发展，知乎等平台也在不断更新其反爬虫机制，如动态加载内容、请求头检测、验证码等，这些都给爬虫开发带来了挑战。因此，开发知乎爬虫不仅需要掌握Python编程和爬虫技术，还需要不断学习和适应反爬虫策略的变化。 在本项目中，我们将关注一个特定的Python爬虫项目——知乎爬虫。该项目的核心目标是爬取知乎用户的信息及他们之间的社交拓扑关系。项目名称为“python爬虫知乎爬虫”，直接指明了其技术栈和应用场景。项目描述中提到，它能够爬取用户信息以及人际拓扑关系，这对于研究社会网络分析和社区结构非常有用。标签为“python爬虫”表明该项目是使用Python语言开发的网络爬虫。 项目文件包含了一个压缩包文件，名称为“zhihu_spider-master2024.7z”，从中可以看出项目可能命名为“zhihu_spider”，并且版本标记为“master2024”，这暗示了该爬虫可能在不断地更新和维护中，以应对知乎平台的改变。此外，还有一个文本文件“readme.txt”，通常这种文件会包含项目的使用说明、安装步骤和可能的API文档等关键信息，对于理解和运行该项目至关重要。 本项目是一个持续更新的知乎用户信息及社交关系爬虫，旨在通过Python编程技术，从知乎平台抓取有价值的数据，进行分析和研究。该项目的开发和应用需要开发者具备扎实的网络爬虫知识，同时还要有高度的责任心，以确保在数据抓取过程中遵循相关法律法规和平台规范。

知乎x-zse-96补环境主要围绕着javascript这一编程语言展开。javascript是一种轻量级的编程语言，广泛应用于网页交互效果的实现，是前端开发的核心技术之一。它的出现使得网页不再仅限于静态展示，而是能够进行动态交互，大大提升了用户体验。 javascript的主要特点包括：解释执行，事件驱动，弱类型，基于原型链，动态，安全，跨平台等。这些特点使得javascript既简单又强大，能够处理各种复杂的网页交互需求。 在前端开发中，javascript主要用于实现网页的动态效果和用户交互。例如，点击按钮弹出提示框，鼠标悬停改变图片，表单验证等都是通过javascript实现的。此外，javascript还可以通过Ajax技术与服务器进行异步数据交换，实现无需刷新页面即可更新数据的效果。 javascript也支持面向对象的编程模式。虽然javascript并不是严格的面向对象语言，但它提供了基于原型的继承机制，可以实现对象的创建和继承。 为了更好地组织和管理javascript代码，通常会使用模块化编程。模块化可以将复杂的程序分解为小的、独立的部分，每个部分负责一项特定的功能，便于代码的重用和维护。 在实际开发中，为了提高开发效率和代码质量，通常会使用各种javascript库和框架。比较流行的javascript库有jQuery，它简化了javascript的文档操作、事件处理、动画和Ajax交互。而流行的框架则包括Angular、React和Vue等，它们提供了更加完善的开发模式和更丰富的功能，帮助开发者高效地构建复杂的单页应用(SPA)。 随着技术的发展，javascript也在不断进步。新的javascript标准ECMAScript每年都会更新，引入新的语法和功能。这些更新使得javascript更加现代化，更加强大。 javascript在前端开发中扮演着不可或缺的角色。通过学习和掌握javascript，可以开发出功能强大、用户体验优良的网页和应用。无论是对于初学者还是有经验的开发者，深入理解和熟练应用javascript都是非常重要的。

### Vue3 + TypeScript 仿知乎专栏企业级项目详解 #### 一、项目概述与背景介绍 随着前端技术的快速发展，Vue.js 已成为最受欢迎的前端框架之一。Vue3 是 Vue.js 的最新版本，带来了许多改进和新特性，使得开发者能够构建更加高效、可维护的应用程序。同时，TypeScript 作为一种强大的静态类型检查语言，与 JavaScript 高度兼容，并提供了额外的开发时错误检查功能，因此被广泛应用于大型项目中。本项目旨在通过一个实际案例——仿制知乎专栏的企业级项目，深入探讨 Vue3 和 TypeScript 在现代前端开发中的应用。 #### 二、项目目标与预期成果 该项目的主要目标是构建一个类似知乎专栏的功能齐全的应用程序，包括但不限于文章发布、评论系统、用户认证等功能。通过实现这些功能，开发者将能够掌握以下核心技能： 1. **Vue3 基础及进阶**：熟悉 Vue3 的核心概念，如响应式数据处理、组件化开发、路由管理等。 2. **TypeScript 实战**：学习如何在 Vue3 项目中引入 TypeScript，实现类型安全的代码编写。 3. **状态管理**：了解 Vuex 的基本用法以及如何结合 TypeScript 进行复杂状态管理。 4. **单元测试与集成测试**：掌握如何为 Vue3 + TypeScript 项目编写测试用例，确保代码质量。 5. **性能优化**：探讨前端性能优化的各种策略和技术，提高应用程序的整体性能。 #### 三、关键技术点分析 1. **Vue3 特性**： - **Composition API**：一种全新的 API，允许开发者以函数的形式组织逻辑，使代码更加清晰易读。 - **Teleport**：允许将元素渲染到 DOM 中的任意位置，非常适用于模态框等场景。 - **Suspense**：用于处理异步加载组件时的用户体验问题，确保页面过渡流畅自然。 - **动态组件**：可以基于动态表达式渲染不同的组件实例，非常适合构建灵活多变的应用界面。 2. **TypeScript 集成**： - **类型声明**：利用 TypeScript 强大的类型系统定义组件的属性、方法等，增强代码的可读性和可维护性。 - **接口和类型别名**：通过定义接口或类型别名来描述复杂的数据结构，提高开发效率。 - **泛型编程**：利用泛型创建高度复用且类型安全的函数或类，减少代码冗余。 3. **状态管理**： - **Vuex 模块化**：将状态管理拆分为多个模块，便于管理和维护。 - **命名空间**：通过命名空间隔离不同的模块，避免命名冲突。 - **异步操作**：学习如何在 Vuex 中处理异步请求，保持状态的一致性。 4. **单元测试与集成测试**： - **单元测试框架**：选择合适的单元测试框架，如 Jest 或 Mocha，确保每个组件的功能正确无误。 - **模拟数据**：利用模拟数据进行测试，确保测试环境的纯净性。 - **端到端测试**：进行全链路的集成测试，验证整个系统的可用性。 #### 四、实战案例分析 1. **登录注册模块**： - 实现用户的身份验证功能，包括登录、注册、找回密码等。 - 使用 Vuex 管理用户的登录状态，并在用户登录后自动跳转至首页。 - 采用 JWT 技术进行用户身份验证，确保安全性。 2. **文章发布与评论功能**： - 设计并实现文章编辑器，支持富文本编辑。 - 用户可以浏览文章列表、查看文章详情、发表评论等。 - 利用 GraphQL 或 RESTful API 与后端服务交互，获取和存储数据。 3. **个性化推荐系统**： - 根据用户的阅读历史和偏好推荐相关文章。 - 使用算法（如协同过滤）来提升推荐的准确性。 - 考虑引入机器学习模型进行智能推荐。 #### 五、总结 本项目通过仿制知乎专栏，全面覆盖了 Vue3 和 TypeScript 在实际开发中的应用。开发者不仅可以学到最新的前端技术，还能掌握项目管理和团队协作的方法，对个人职业发展有着极大的帮助。希望每位参与者都能从中受益，不断提升自己的技能水平。

"通向AGI之路：大型语言模型（LLM）技术精要" 大型语言模型（LLM）技术精要是当前人工智能（AI）领域的热点话题。随着ChatGPT等大型语言模型的出现，人们开始关注LLM技术的发展前景和潜力。本文将从LLM技术的发展历程、技术精要和未来的发展趋势进行讨论。 一、大型语言模型（LLM）技术发展历程 LLM技术的发展可以追溯到Bert时代，但真正的技术跃迁来自GPT 3.0的出现。GPT 3.0不仅仅是一项具体的技术，更体现了LLM应该往何处去的发展理念。自此之后，国内的技术发展gap开始拉大，ChatGPT只是这种发展理念差异的一个自然结果。 二、LLM技术精要 LLM技术的精要在于其能够学习和存储大量数据，并将其转化为有用的信息。LLM可以通过海量数据学习到知识，并将其存储在模型中。随着LLM规模逐步增大，会带来一些影响，如模型的计算复杂度增加和数据存储需求的增加。 三、In Context Learning和Instruct技术 In Context Learning是一种学习方法，它可以让LLM模型在特定上下文中学习和应用知识。Instruct技术是OpenAI推出的一个技术，可以让LLM模型更好地理解和执行指令。In Context Learning和Instruct技术的结合将使LLM模型的能力更加强大。 四、LLM的推理能力和思维链CoT LLM模型具备推理能力，可以通过思维链CoT来实现。思维链CoT是一种基于LLM模型的推理方法，可以让模型更好地理解和推理问题。 五、未来发展趋势 LLM技术的未来发展趋势将是更加强大和智能的模型。随着LLM规模的增加，模型的能力将更加强大，可能会带来一些影响，如模型的计算复杂度增加和数据存储需求的增加。 LLM技术精要在于其能够学习和存储大量数据，并将其转化为有用的信息。LLM技术的未来发展趋势将是更加强大和智能的模型，为人类带来更多的便捷和价值。

python爬虫程序源代码-淘宝和天猫微信公众号乌云知乎爬虫.zip

知乎架构变迁史.pdf

模板比较简介，适合做各种论坛，而且非常美观简洁！ 文件里面有两个一个是xiuno程序一个是模板插件，模板是原版，无毒！！无后门。 搭建教程： 环境要求 PHP7.1+MySQL5.6 设置伪静态代码在下面，运行安装：域名/install/运行该目录进行数据库安装、连接、设置后台账户和密码 code location ~* \.(htm)$ { rewrite "^(.*)/(.+?).htm(.*?)$" $1/index.php?$2.htm$3 last; } 搭建就完成了，首次搭建先在后台把所有的插件卸载，再重新安装，安装完再清缓存

这是一个可以生成 twitter.com，weibo.com，zhihu.com，douban.com，jianshu.com和其他网站的屏幕截图的网站，但是该网站的目的是告诉（不懂编程的人）普通的人们：不要相信那些容易在网上看到的“截图”！ 网站本身的存在，告诉（浏览本网站的用户）人们一件事：所有网站的页面截图都可以非常容易地伪造，且足以乱真！ 那么这个人以后看到其他任何截图时，他会想到本网站的存在，然后就会下意识地怀疑截图的真实性了！

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。