详细讲解了旋度与散度，看完之后概念上清楚了许多

功能简单，处理速度较快，用于piv后处理时快速得到矢量场

MATLAB函数可快速准确地反转2D / 3D变形矢量场（DVF）。 有关更多信息，请访问https://github.com/ailiop/idvf上的 idvf GitHub 存储库。

简单的扩散 MRI (DTI) 和纤维跟踪 (FT) 功能和示例。 DTI.m，将计算由至少 6 个具有不同 MRI 梯度的数据集和至少 1 个没有梯度的数据集组成的 DTI 数据集的表观扩散系数（ADC）、分数各向异性（FA）和扩散张量场。 FT.m，将从大脑中的每个点开始计算神经束（纤维束），并输出所有穿过某个 ROI 的纤维。 尝试 DTI_example.m 然后 FT_example.m

三、矢量场的环量与旋度 (　为有向曲线微元dl 的单位切向) 矢量场　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 沿场中某一闭合有向曲线l 的曲线积分　 1. 矢量场的环量 叫做矢量场　　　　　按积分所取方向沿曲线l 的环量。 ①矢量场的环量为标量，若令有向曲线微元的切向方向余弦为　　　　　 注释： 则有：

矢量场视觉 这是一个可视化矢量场的演示

这个包中的文件包含两个 Matlab 函数，它们创建二维矢量场的可视化。 cquiver 将向量场渲染为单位长度箭头的网格。 箭头方向表示矢量场方向，颜色表示大小。 颜色取自当前颜色图。 vfcolor 将矢量场渲染为颜色网格。 色调表示场方向，饱和度表示幅度。 当前实现使用固定颜色编码。

用于分析标定误差区域提交算法精度，本资源上传原始图片和文档，供大家参考和学习标定中的问题定位方法。

quivermc 是 Andrew Roberts 的 ncquiverref 的改编版本。 Dr. Roberts 的函数和这个函数修复了 Matlab 的 quiverm 函数的几个问题。 永远不要使用 quiverm 的两个主要原因如下： 1. Matlab 的颤动混淆了 u 和 v。按照地球科学的惯例，u 是纬向分量，东向为正，v 是经向分量，北向为正。 Matlab弄错了，但是这里描述的quivermc函数正确了。 2. 出于与船舶旅行和几十年前海军人员的一些旧遗留代码相关的原因，Matlab 的 quiverm 以一种取决于纬度的奇怪方式缩放矢量。 如果您正在绘制一些绝对场，如风矢量，则没有物理原因需要以这样的方式缩放矢量，即它们的区域分量在极点收缩为零。 除了解决上述问题外，quivermc还允许一些其他选项，包括颜色设置，箭头密度以及用于显示会聚或发散流量的选项。

COLORVFIELD 彩色二维矢量场绘图仪。 COLORVFIELD(X,Y,U,V) 在点 (x,y) 处绘制具有分量 (u,v) 的彩色矢量。 这些向量使用 jet 颜色图进行着色（最小的向量为蓝色，最大的向量为红色），并分为 32 个离散颜色级别。 COLORVFIELD(X,Y,U,V,NUMBER_COLOR_LEVELS) 将颜色图划分为 NUMBER_COLOR_LEVELS 直接颜色级别。 例子： X = linspace(-10,10,32); Y = linspace(0, 0, 32); U = linspace(-1,-5,32); V=linspace(1,5,32); colorvfield(X,Y,U,V,16); % 绘制 16 个色阶title('用彩色地图绘制的矢量 (colorvfield.m)') 轴（[-12.25,11.75,-0.25