人脸检测与眼球跟踪.7z

本系统是针对现有市场上销售的车辆多注重于事故发生时对人身安全的保障(如安全气囊等)，忽略了防范事故于未然的考虑而提出的。基于FPGA的司机眼球跟踪疲劳报警系统可以很好的解决上述问题，且相较于传统的DSP实现具有集成度高、处理速度快、功能更强大、方便改进内部设计等诸多优点。

android安卓眼球瞳孔识别源码Demo APP,可选择图片识别，可选择视频，也可以打开摄像头。三种方式，识别人眼睛位置和瞳孔位置。十分精确和高效。 应用十分广泛，比如：瞳孔距离检测，注意力评估，眼球控制鼠标相关大家交互等。 方案介绍文章：https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/124290719 在文章中，你可以了解到一些目前上市场上主流的方案比如dlib方案，梯度算法方案等来检测眼球的。本方案是一个新的方案与之相比优势明显，欢迎下载测试。 软件为app版本。需要安卓的设备测试，64位常见的手机即可。老旧手机无法运行可以联络我帮你处理。无积分下载也可以联络我免费发送给你测试。

眼球跟踪技术有望取代传统的测谎仪 (2010年)

eyelike的windows版本，VS2010工程，依赖OpenCV2.4.11。 配套博客链接：https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/79935302