医学影像作业
基于医学影像配准+DUNet实现的视网膜血管检测_眼底血管分割源码+数据集+实验报告.zip
图像配准 眼底血管分割实验 详细操作说明 实验报告
【实验思路】
1.图像预处理:
单通道化RGB2Gray
归一化
对比度限制自适应直方图均衡化
伽马校正
2.图像分割成小块patch
3.torch写网络
Unet
![Unet.png](./show_img/Unet.png)
- Unet++
![Unet++.png](./show_img/Unet++.png)
4.训练与测试,计算每个小patch的train_loss和dice_score
5.合并图像
6.计算整体测度
【实验结果】
CHASE数据集用cuda训练batchsize为2,网络采用UNet++,轮数epoch=5,测试集结果:avarage Dice: **78.03%**, avarage Accuracy: **96.91%**
DRIVE数据集用cpu训练batchsize为8,网络采用UNet,轮数epoch=5,测试集结