Drive训练20张,测试20张 Chase训练20张,测试8张
2024-04-07 17:21:09 30.34MB 眼底血管分割
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医学影像作业 基于医学影像配准+DUNet实现的视网膜血管检测_眼底血管分割源码+数据集+实验报告.zip 图像配准 眼底血管分割实验 详细操作说明 实验报告 【实验思路】 1.图像预处理: 单通道化RGB2Gray 归一化 对比度限制自适应直方图均衡化 伽马校正 2.图像分割成小块patch 3.torch写网络 Unet ![Unet.png](./show_img/Unet.png) - Unet++ ![Unet++.png](./show_img/Unet++.png) 4.训练与测试,计算每个小patch的train_loss和dice_score 5.合并图像 6.计算整体测度 【实验结果】 CHASE数据集用cuda训练batchsize为2,网络采用UNet++,轮数epoch=5,测试集结果:avarage Dice: **78.03%**, avarage Accuracy: **96.91%** DRIVE数据集用cpu训练batchsize为8,网络采用UNet,轮数epoch=5,测试集结
学习视网膜图像中血管分割的全连接CRF
2021-06-15 13:08:08 33.4MB matlab 眼底血管分割 CRF
项目流程主要分为两部分:预处理、分割提取。预处理的任务是滤除噪声、增强图像对比度及增强血管边缘,以便后续处理,包括:中值滤波、CLAHE、同态滤波。分割提取的任务是处理经过预处理的眼底图像,提取分割出血管,包括:Frangi滤波、阈值处理、形态学处理。
2021-06-01 14:34:26 4.25MB Matlab 图像处理 眼底血管分割
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