FIRE: Fundus Image Registration Dataset 是一个视网膜眼底图像数据集，其拥有 129 张眼底视网膜图像，并根据不同特征组合成 134 对图像，这些图像组合根据特征被划分为 3 类，其中眼底图像由 Nidek AFC-210 眼底照相机采集，分辨率为 2912 * 2912，视觉仰角为 40 度。 该数据集由 Papageorgiou Hospital 和 Aristotle University of Thessaloniki 共同构建并于 2017 年发布，数据来自于 Thessaloniki 大学的 39 名患者，主要发布人有 C. Hernandez-Matas、X. Zabulis、A. Triantafyllou、P. Anyfanti、S. Douma 和 A.A. Argyros，相关论文有《FIRE: Fundus Image Registration Dataset》。

一个视网膜眼底图像数据集，其拥有 129 张眼底彩色视网膜图像，并根据不同特征组合成 134 对图像.相关论文是:《FIRE: Fundus Image Registration Dataset》

DRIVE数据集的关键点的groundtruth，这是荷兰的一个团队标记的，是广泛流传的一个．其涉及到的算法主要有MICCAI的论文Multi-task那篇，BICROS算法等．　注意：这里只有点的坐标以及一位专家的手动分割图，想要原图的话去我的另一个资源里找，谢谢～

眼底图像分割＼关键点检测＼动静脉区分常用数据集，是眼底最广泛的数据集之一，甚至可以去掉＇之一＇二字．这里面含有分割图的ｇｒｏｕｎｄｔｒｕｔｈ，原图以及ｍａｓｋ，没有关键点坐标的groundtruth，关键点在另一个上传的资源里，一次只能传一个压缩包．．害！