安全技术-网络信息-无标度网络的相继故障及其中心化研究.pdf

本文基于耦合映像格子的相继故障模型，利用仿真和统计分析的方法，研究了ＢＡ同构依存网络（ＢＡ-ＢＡ）和异构依存网络（ＢＡ-ＥＲ）在随机攻击和蓄意攻击两种攻击方式下的相继故障行为．本文选择了偏好依存和随机依存两种方式分别构建了依存网络．研究结果表明∶（１）同构的偏好依存网络和随机依存网络表现出了类似的相继故障特性，即这两种依存方式下的网络都对随机攻击鲁棒，对蓄意攻击脆弱．同时，随机依存方式能增强ＢＡ同构依存网络的鲁棒性．（２）异构的偏好依存网络和随机依存网络表现出了和ＢＡ同构依存网络相反的特性，即异构的依存网络对随机攻击脆弱，对蓄意攻击鲁棒，且随机依存方式也增强了异构依存网络的鲁棒性．本文的研究结果对进一步理解相互依存网络的拓扑结构及依存方式对依存网络鲁棒性的影响有重要的参考价值．

为了更好地研究复杂网络抵制相继故障的鲁棒性，在经典的负载-容量模型基础上，提出了一种基于负载局域分配的相继故障模型。结合现实网络特点定义了衡量相继故障程度的指标——网络效率，提出节点对超出负载具有一定的容忍能力。将所提出的相继故障模型应用于经典复杂网络模型均观察到发生了相继故障现象，且通过仿真研究了相继故障传播的影响因素。实验结果表明，不同的节点失效方式、模型参数值以及网络的介数分布都会影响相继故障的传播。