有人认为，带电的Anti-de Sitter（AdS）黑洞具有与范德华流体系统相似的热力学行为，但前提是将宇宙学常数视为扩展相空间中的热力学变量（压力）。 在本文中，我们从另一角度揭示了带电的AdS黑洞与Van der Waals流体系统之间的深层联系。 我们认为AdS黑洞的质量是电荷Q2而不是标准Q的平方的函数，即M = M（S，Q2，P）。 我们首先用数学方法证明这种观点的改变是合理的，然后询问对于固定的P是否可以根据Q2发生相变。 因此，我们将状态方程写为Q2 = Q2（T，Ψ），其中Ψ（Q2的共轭）是比体积的倒数Ψ= 1 / v。 这使我们能够完成与Van der Waals流体系统带电的AdS黑洞的类比，并推导系统的相变以及临界指数。 我们在这张新图中确定了热力学不稳定性，这与具有物理相关麦克斯韦构造的范德华流体是真正的相似。 因此，我们在Q2-Ψ图中研究了等温线的临界行为，并推导了系统的所有临界指数，并确定了该系统在临界点（Tc，Qc2，）c）处呈现出小到大的黑洞相变。 这种替代观点很重要，因为可以想象给定单个黑洞的这种变化，即获取引起相变的电荷。 最后，我们通过使用热力学

我们考虑了κ变形的相对论量子相空间以及Lorentz代数的可能实现。 有两种执行此类实现的方式。 一种是庞加莱代数不变的简单扩展，另一种是庞加莱代数变形的一般扩展。 例如，我们修复约旦扭曲以及非交换坐标，动量的协积和动量的加法的相应实现。 可以考虑使用Lorentz生成器的单参数系列，扩展和关闭Poincaré-Weyl代数的动量的扩展。 相应的物理解释取决于在相空间中实现Lorentz代数的方式。 我们展示了相对论氢原子的光谱如何取决于庞加莱·韦尔代数生成器的实现。

重构相空间的嵌入维数及时间延迟得C_C算法的MATLAB代码

提出了一种相空间重构与贝叶斯框架下的LS-SVM预测矿井涌水量的方法,矿井涌水量具有混沌特征,利用相空间重构,找出矿井涌水量时间序列隐藏的演化规律,作为输入参量,将贝叶斯证据框架理论用于最小二乘支持向量机模型参数的优选,运用LS-SVM将非线性问题转化为高维特征空间的线性问题进行求解。利用典型的Lorenz生成的时间序列进行仿真,选择2004年8月-2005年2月的矿井涌水量数据进行验证,结果表明该方法可行并具有较高的精度。

主要用来进行时间序列的相空间重构分析，用作投影

MATLAB求相空间重构延迟时间和嵌入维数的多种方法。包括求延迟时间的自相关法，互信息法；求嵌入维数的Cao法，G-P法；和同时求延迟时间和嵌入维数的C-C法。可以用不同的方式比较求出的tau和m看那个更符合研究结论。

原始风速信号具有的间歇波动性特征给风电场的功率预测带来了挑战，采用集合经验模态分解(EEMD)法将原始风速信号分解为频域稳定的子序列，有效地提高了预测精度，避免了传统经验模态分解(EMD)存在的模态混叠现象。提出一种改进型果蝇优化算法(FOA)，将风速子序列重构参数和最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数作为优化目标建立风速预测模型，扩大了参数搜索范围，提高了优化收敛速度；通过风速风功率转化关系可以求得风电场的功率值。实验结果验证了所提方法相比于EMD和LS-SVM预测方法具有更高的预测精度。

相空间重构可以对混沌信号进行混沌特性分析，已经验证过，可以直接使用

大数据-算法-非对易空间相空间二维谐振子能谱及波函数.pdf

matlab相空间重构函数phaseSpaceReconstruction.m，可自动获取嵌入维数eDim,延迟时间eLag