基于数值模拟的高准确五步相移算法研究的程序-bianhuaquxian.fig 以下是《基于数值模拟的高准确五步相移算法研究》论文中的一个程序，自己编写的，供大家参考 clear xxx=0:pi/20:2*pi; %相位 ppp=0.035:0.0075:0.335;  %反射率 e=pi/2; A=8; A0=A^2; p1=0.35; %干涉信号 [xx,pp]=meshgrid; for i=1:41 for j=1:41 x=xx; p=pp; shi_fenzi=*; shi_fenmu=1 p*p1-2*[p*p1*cos]^1/2; x11=x-2*e;x1=x11; x22=x-e;x2=x22; x33=x;x3=x33; x44=x e;x4=x44; x55=x 2*e;x5=x55; I=A0*/shi_fenmu); shi_fenmu_1=1 p*p1-2*[p*p1*cos]^1/2; shi_fenmu_2=1 p*p1-2*[p*p1*cos]^1/2; shi_fenmu_3=1 p*p1-2*[p*p1*cos]^1/2; shi_fenmu_4=1 p*p1-2*[p*p1*cos]^1/2; shi_fenmu_5=1 p*p1-2*[p*p1*cos]^1/2; I1=A0*/shi_fenmu_1); I2=A0*/shi_fenmu_2); I3=A0*/shi_fenmu_3); I4=A0*/shi_fenmu_4); I5=A0*/shi_fenmu_5); %忽略光的多次反射 I_0=A0*^2-2**^1/2*cos); I_1=A0*^2-2**^1/2*cos); I_2=A0*^2-2**^1/2*cos); I_3=A0*^2-2**^1/2*cos); I_4=A0*^2-2**^1/2*cos); I_5=A0*^2-2**^1/2*cos); %两者比较 cha_I1=I1-I_1; cha_I2=I2-I_2; cha_I3=I3-I_3; cha_I4=I4-I_4; cha_I5=I5-I_5; cha_x=sin*-2*cha_I3 cha_I5)/4 cos*-cha_I4)/2; cha_diff=cha_x/; [R,Q]=size; end end surf grid,xlabel,ylabel,zlabel

关于该资源的详细描述，请参考博主的博客文章：https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/123979166

资源共包含以下内容： 1. 四幅像面全息图 2. 洋葱细胞数字全息显微实验演示.m 该程序可为相关人员提供以下参考： 1. 四步相移法获取光场相位 2. 最小二乘相位解包裹算法的应用

资源包含以下内容： 1) 加载前四幅散斑干涉图 2) 加载前四幅散斑干涉图 3) 时间相移法剪切散斑干涉系统.vi 该系统可为相关专业人员提供指导，该系统演示了以下功能： 1) 基于LabVIEW开发的四步时间相移算法演示实例 2) 基于LabVIEW开发的最小二乘相位解包裹算法演示实例 3) 基于LabVIEW开发的正余弦均值滤波算法演示实例 4) 基于LabVIEW图像处理实例演示！

在相移干涉测量中,为了在较短时间内实现较高的精度,提出了一系列基于快速最小二乘法的两步随机相移算法。以双滤波和差归一化算法、单滤波和差归一化算法和格兰-施密特正交化算法计算出来的相位作为迭代初始值,利用没有滤波的两幅相移干涉图进行最小二乘法运算以获取最终的相位,为了节省时间,只选取有限数量的像素来参与迭代运算。通过比较发现,基于单滤波和差归一化算法和快速最小二乘法的两步相移算法的综合性能最好,该算法在较短时间内能获得较高的准确度。

为了解决空间载波相移(SCPS)法中载波频率不确定引入的误差,提出了一种基于最小二乘迭代的空间载波相移算法。先将单幅随机空间载波频率干涉图转化成四幅随机相移量的时域干涉图,然后用最小二乘迭代求得相位信息。模拟计算和实验结果表明,该算法只需10次左右的迭代计算就可实现算法峰值(PV)精度优于λ/20,均方根(RMS)精度优于λ/200,高于快速傅里叶变换(FFT)法; 通过提高空间载波频率,使载波方向接近45°或135°可提高该算法的精度。

提出一种基于“2+1”相移算法的正交复合光栅投影三维测量方法。用2帧相移量相差为π/2的正弦光栅加1帧背景光代替传统正交复合光栅相位测量轮廓术(OCGPMP)中3帧等相移正弦光栅，并将受背景项调制的载波频谱放在受2帧正弦相移光栅调制的载波频谱中间，由于背景项只有直流分量对载波的调制，与相邻调制载波交流调制成分不会发生频谱混叠，从而拓展了两相移光栅的载波频谱宽度，有效减少了频谱混叠，降低了相位测量误差。计算机仿真和实验结果表明，该方法将测量精度提高到传统OCGPMP的1.74倍。

在散斑干涉测量过程中所需要用的的四步相移算法。根据4幅图片得出物体变形信息的相位图