基于符号相对熵的癫痫异常脑电图分析

函数包括广延香农和非广延萨利斯、护送萨利斯和仁义熵。 函数名称以 K_q_ 开头表示相对熵所有七个功能的用法： 如果我们假设 DATA 是 M*N 的矩阵。 那么格式应该是sum(DATA(:,i))=1,for i=1:N，N是时间序列的长度

多机器人协同稀疏烟羽源搜索研究中,追求群体信息一致而忽视个体独立搜索能力的发挥,导致群体无法有效适应复杂搜索状况.为此,提出一种基于认知差异的协同信息趋向源搜索方法.首先,利用相对熵度量群内个体对源位置估计的认知差异;然后,据此赋予不同个体烟羽采样以相应权重,在贝叶斯推理过程自适应权衡自身线索与群体线索;最后,采用分布式信息熵决策实施协同信息趋向搜索.多种场景下的仿真结果验证了所提出算法的优越性.

电机的振声信号包含了丰富的状态信息,利用电机的声音信号进行故障检测,并提出了综合小波包能量相对熵的概念。对采集的声音信号进行小波包分解,利用重构系数计算故障信号与正常信号小波能量包相对熵,并得到综合小波包能量相对熵,确定电机是否有故障;并通过比较各频带的综合小波包能量相对熵大小判断故障所处的频带位置,从而确定电机为何种故障。电机振声信号诊断实例验证了该方法的有效性。

matlab基于log算子代码CVXQUAD CVXQUAD是要与基于MATLAB的凸优化工具一起使用的函数的集合。 它采用对称圆锥求解器，基于矩阵对数，实现了一种新的近似策略来处理指数圆锥以及各种函数。 该软件包基于以下论文： Semidefinite approximations of matrix logarithm Hamza Fawzi, James Saunderson and Pablo A. Parrilo 可在下载。 安装 解压缩该zip文件，然后将该文件夹添加到您的MATLAB路径中。 替换逐次逼近 若要在使用指数锥时（例如，在使用rel_entr或在GP模式下）替换CVX的逐次逼近功能，请将文件“ exponential / exponential.m”复制到CVX安装中的文件夹“ sets”中（您可能需要以保留现有文件的副本，以防您想恢复为逐次逼近法）。 例子 以下代码使用quantum_rel_entr函数在量子相对熵的意义上计算出与给定矩阵M最接近的相关矩阵。 n = 4; M = randn(n,n); M = M*M'; cvx_begin variab

matlab计算相对熵的代码 基于灰度共生矩阵的DEM纹理特征提取 This folder mainly contains the code of extracting many kinds of GLCM features based on digital elevation model (DEM). 简要介绍 实验环境：Matlab 2015b 可以获取DEM的多项纹理特征值：二阶角矩/能量（ASM）、对比度（CON）、相关度（COR）、方差（VAR）、逆差矩（IDM）、均值和（SAR）、熵（ENT）等13项。 代码描述：①haralick：纹理特征值基本计算原理；②Main：灰度共生矩阵的输出，另外可以计算二阶角矩/能量、相关度、对比度、方差4项最基本的纹理特征；③Main1：计算并输出全部13种纹理特征。 论文支撑：《基于灰度共生矩阵的DEM地形纹理特征量化研究》（2012, 刘凯 et al.）；《DEM分辨率对地形纹理特征提取的影响》（2014，黄骁力 et al.)

变分模态分解算法虽然克服了传统经验模态分解及其改进方法的缺点，但分解前需要设定分解层数Ｋ和惩罚因子α ，参数的选择对分解结果的影响很大。本程序利用K-L散度(相对熵)对VMD的参数进行寻优，确定VMD分解信号的K值和惩罚因子alpha。

衡量两个概率分布P(x);Q(x) 的距离 包括 Kullback–Leibler divergence和Jensen–Shannon divergence

求两数据之间的相对熵，是描述两个概率分布P和Q差异的一种方法。它是非对称的。